Benutzerfreundlich und mit einem Arrow USB Programmer2 an Bord ist das CYC5000 sofort einsatzbereit für KI-Kameraanwendungen mit einem neuronalen Netzwerk, das auf dem Gerät läuft. Das Board ist für geringen Stromverbrauch optimiert und kann in kundenspezifischen Versionen für Schulungszwecke, für Proof-of-Concept oder in der Serienproduktion genutzt werden.
Die Hauptkomponente des CYC5000, das Altera Cyclone V FPGA, verfügt über 25.000 Logikelemente, 25 DSP-Blöcke, 50 18x18-Multiplikatoren und On-Chip-FPGA-Speicherblöcke. Darüber hinaus enthält das Board auch 64MBit SDRAM und 64MBit Flash sowie eine USB-Schnittstelle und wird über eine einzige 5-V-Versorgung betrieben.
Neben dem Arduino Header erleichtert ein CRUVI-Anschluss die Einbindung von Hochgeschwindigkeits-Signaladaptern für zusätzliche Schnittstellen und Anwendungen. Die KI-Kamera-Demo nutzt einen über den CRUVI-Adapter verbundenen Bildsensor und führt ein ConvNet (ein sogenanntes faltendes neuronales Netzwerk), Bildfilterung, MIPI-Eingang und HDMI-Ausgang auf dem Cyclone V aus. In weniger als der Hälfte der verfügbaren Logikelemente im FGPA implementiert, kann der Algorithmus 10.000 Abtastungen pro Sekunde bei nur wenigen hundert Milliwatt analysieren, was neue Möglichkeiten für eine „grüne“ Edge-KI aufzeigt.
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