Energy Harvesting-Chip Mikrocontroller stärkt die Sicherheit von Kartenzahlungen 24.10.2023 Um Kartenzahlungen sicherer zu machen, stattet STMicroelectronics das Unternehmen Ellipse mit geschützten ...
Magnetische Drehgeber starten durch Die nächste Generation übernimmt 11.10.2023 Sensorhersteller Posital, der magnetische Abtasttechnik und batterielosen Multiturnbetrieb dank Wiegand-Technik zur ...
Leistungskomponenten für Embedded-Systeme Vielfältige Energieversorgung 09.10.2023 Der Aufbau des Stromversorgungsnetzes für ein Embedded-System ist oft einer der letzten Designaspekte, die ein ...
Fraunhofer auf der Embedded World Mit KI und Nachhaltigkeit in die Zukunft 07.03.2023 Auf der Embedded World Exhibition & Conference präsentieren fünf Fraunhofer-Institute ihre Entwicklungen aus den ...
„Wir benötigen nur ein Magnetfeld“ Interview über Energy Harvesting mit Wiegand-Technologie 16.11.2022 Wenn Sensoren völlig energieautark ihre Signale übertragen können, eröffnet das neuen Möglichkeiten in vielen IoT- ...
Low Power Communication kommt IoT-Faktencheck – drei Trends, die man kennen sollte 07.11.2022 Digitalisierung bietet enorme Chancen, ist aber auch mit großen Herausforderungen verknüpft – vor allem in weit ...
Reiner Müller, Pepperl+Fuchs Wir sind Teil der Lösung, nicht des Problems 27.10.2022 Energiesparen avanciert zu einem stetigen Begleiter – mit doppelt positivem Effekt: Weniger Kosten bei den ...
Durchbruch beim Energy Harvesting Neue Wege in die vernetzte IoT-Welt 27.10.2022 Forschern ist endlich ein Durchbruch bei der Nutzung der Wiegand-Technik als Energiequelle für smarte Sensoren ...
Flexibel, waschbar – und bald auch in großen Mengen? Effiziente Polymer-Sensoren zur Serienreife führen 24.10.2022 Zum 1. Oktober 2022 ist das Gründungsprojekt „NanoSen“ als neues Ausgründungsvorhaben der Technischen Universität ...
Leistungselektronik in Embedded-Systemen Wie verbessere ich die Batterielaufzeit von industrieller Sensorik? 05.10.2022 Als Verbraucher prüfen wir beim Kauf eines batteriebetriebenen Geräts in der Regel zuerst, wie lange es mit einer ...
![Embeddif.[ai] führt komplexe Machine-Learning-Anwendungen lokal auf eingebetteten Systemen durch – ganz ohne Cloud.](/de/__image/a/2692879/alias/xs/v/2/c/16/ar/16-9/fn/pi01-embedded-systems-mit-ki-und-nachhaltigkeit-in-die-zukunft-bild-1.jpg "Mit KI und Nachhaltigkeit in die Zukunft")
.jpg "Effiziente Polymer-Sensoren zur Serienreife führen")
