Tool für Automotive-Protokolle Mit 8,5-mal schnelleren Fuzz-Tests zu mehr Cyberresilienz 10.11.2023 Das neue Fuzzing-Tool Escrypt CycurFuzz soll Fuzz-Testing im Automobilbereich auf ein neues Level heben. Es ...
Wohin geht die Reise? KI-Trends für Ingenieure 14.09.2023 Laut Gartner haben Unternehmen, die KI-Engineering-Praktiken zur Entwicklung und Verwaltung adaptiver KI-Systeme ...
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Co-creation – reaching the goal faster Development of cybersecure medical edge computing platforms 07.11.2022 Medical devices and medical networks need cybersecure gateways for the digitization of healthcare. S.I.E and ...
Dem Fehler auf der Spur Ganzheitliches Tool zum Testen und Debuggen 03.11.2022 Wie jede Branche unterliegt auch die Automatisierungsindustrie einem stetigen Wandel. Insbesondere die junge ...
Simulation für kritische Szenarien Autonome Fahrzeuge schneller zulassen 19.10.2022 Der Zulassungsprozess bei konventionellen Fahrzeugen ist seit Langem etabliert. Anders sieht es bei autonomen ...
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Paralleler Entwicklungsprozess So reduziert der Digital Twin Engineering-Kosten und Entwicklungszeiten 09.03.2022 Der enorme Kosten- und Zeitdruck im Maschinenbau führt dazu, dass die Entwicklungszyklen für Maschinen und Prozesse ...
Mit High-Performance-Computing-Server Flexible Simulationen und Auswertungen aus dem Home-Office 08.11.2021 Die Verwendung von Hardware-in-the-Loop (HiL)-Simulatoren zu Test- und Validierungszwecken von Embedded Systemen ...
KI-Spotlights Intelligente Agenten für das erneuerbare Energiesystem 26.07.2021 Auf dem Weg in ein erneuerbares Energiesystem entwickeln sich Verfahren der Künstlichen Intelligenz zur wichtigen ...
![Embeddif.[ai] führt komplexe Machine-Learning-Anwendungen lokal auf eingebetteten Systemen durch – ganz ohne Cloud.](/de/__image/a/2692879/alias/xs/v/2/c/16/ar/16-9/fn/pi01-embedded-systems-mit-ki-und-nachhaltigkeit-in-die-zukunft-bild-1.jpg "Mit KI und Nachhaltigkeit in die Zukunft")
