Klippen überwinden Warum die bloße Zusammenführung von Daten nicht ausreicht 12.05.2023 Im Fokus von Industrie 4.0 stehen Daten und die Einsichten, die deren Auswertung erlaubt. Damit der Ein- und Umstieg ...
Produkt des Monats: Magio (Promotion) OPC-UA-Kommunikationsschnittstelle für Temperiertechnik 01.05.2023 Mit der Magio-Reihe bietet Julabo leistungsstarke Laborthermostate in Highend-Qualität. Die Geräte wurden mit ...
Fraunhofer auf der Embedded World Mit KI und Nachhaltigkeit in die Zukunft 07.03.2023 Auf der Embedded World Exhibition & Conference präsentieren fünf Fraunhofer-Institute ihre Entwicklungen aus den ...
Warum die bloße Zusammenführung von Daten nicht ausreicht Instandhaltung im Sinne der Industrie 4.0 06.03.2023 Industrie 4.0. als grundlegende Entwicklung in traditionellen Fertigungs- und Industriepraktiken verspricht ...
Daten für Kälte- und Wärmethermostate Temperierdaten gut kommuniziert 01.03.2023 Alle Daten auf einen Blick: OPC UA ist ein genormter Kommunikationsstandard zwischen Maschinen (M2M) oder zwischen ...
IoT-Datenaustausch Softwaretool für Steuerungen mit OPC-UA-Server 30.08.2022 Baumüller hat innerhalb der standardisierten OPC-UA-Schnittstelle die Bereiche Data Access, Security und Methoden ...
Interview mit Yvon Rannou von Socionext (Promotion) ZETA LPWAN revolutioniert das IoT 20.05.2022 Immer mehr Unternehmen setzen auf die Vernetzung ihrer IoT-Geräte - von kleinen Sensoren bis hin zu komplexen ...
Neue Zusatzkarte Weltweites IoT auch mit 2G 10.02.2022 Datenanbindung auch in Regionen mit älterer Kommunikationsinfrastruktur: Die Zusatzkarte für IoT-Anwendungen ...
Kommunikation zwischen Maschinen einfach gestaltet Der Mehrwert einer drahtlosen M2M-Kommunikation 20.09.2021 Fernzugriff, vorausschauende Wartung, Kommunikation zwischen Maschinen – wie funktioniert das eigentlich?
„Mit TSN auf höchste Performance vorbereitet“ Umfrage: Ist die Performance von OPC UA über TSN notwendig? 02.06.2021 OPC UA über TSN soll im Vergleich zu anderen Industrial-Ethernet-Protokollen etwa 18-mal mehr Leistung für ...
![Embeddif.[ai] führt komplexe Machine-Learning-Anwendungen lokal auf eingebetteten Systemen durch – ganz ohne Cloud.](/de/__image/a/2692879/alias/xs/v/2/c/16/ar/16-9/fn/pi01-embedded-systems-mit-ki-und-nachhaltigkeit-in-die-zukunft-bild-1.jpg "Mit KI und Nachhaltigkeit in die Zukunft")
