Fraunhofer auf der Embedded World Mit KI und Nachhaltigkeit in die Zukunft 07.03.2023 Auf der Embedded World Exhibition & Conference präsentieren fünf Fraunhofer-Institute ihre Entwicklungen aus den ...
Intelligente Kommunikationsnetzwerke ausbauen Europaweites 6G-Testbed gegründet 09.01.2023 Keysight Technologies gründet gemeinsam mit sechzehn Organisationen die 6G-Sandbox, ein europaweites Testbed für 6G- ...
Weit nach vorne gesprintet So beschleunigt Single Pair Ethernet die industrielle Kommunikation 01.09.2022 Single Pair Ethernet liegt im Rennen um die Zukunft der Ethernet-Industriekommunikation weit vorn. Sie gilt als ...
Interview über Wissenstransfer im Digital Hub Industry „Innovationsökosystem für Maschinenbauer“ 30.08.2022 Keine Fachkräfte, keine Ressourcen, wenig IT-Know-how: Maschinenbauer stehen vor großen Herausforderungen, um ...
Robotics-Starter-Kit AMD macht Fabriken intelligent 24.05.2022 AMD hat das Kria-KR260-Robotics-Starter-Kit angekündigt, die jüngste Erweiterung des Kria-Portfolios an adaptiven ...
Interview mit Yvon Rannou von Socionext (Promotion) ZETA LPWAN revolutioniert das IoT 20.05.2022 Immer mehr Unternehmen setzen auf die Vernetzung ihrer IoT-Geräte - von kleinen Sensoren bis hin zu komplexen ...
Zukunftstechnologie IT-Trends für 2022 03.01.2022 Die Digitalisierung von Wirtschaft und Gesellschaft schreitet schnell voran, ebenso wie die Weiterentwicklung der ...
Agiler Kundenservice Customer Experience zählt, auch für die Industrie! 25.11.2021 Die Verschiebungen und Spannungen in der Produktion sowie in den Lieferketten der verarbeitenden Industrie führten ...
Andreas Bärwald, NTT Security 5G verlangt nach einem Paradigmenwechsel in der IT-Sicherheit 18.11.2021 Die 5G-Technologie wird automatisierte Produktionsabläufe und damit viele bahnbrechende Anwendungsszenarien ...
Forschungssimulation Studentenprojekt zu autonomen Unterwasserfahrzeugen 04.11.2021 Seit 15 Jahren wird an der Fachhochschule (FH) Kiel das Erstsemesterprojekt startIng! durchgeführt. Im Rahmen dieser ...
![Embeddif.[ai] führt komplexe Machine-Learning-Anwendungen lokal auf eingebetteten Systemen durch – ganz ohne Cloud.](/de/__image/a/2692879/alias/xs/v/2/c/16/ar/16-9/fn/pi01-embedded-systems-mit-ki-und-nachhaltigkeit-in-die-zukunft-bild-1.jpg "Mit KI und Nachhaltigkeit in die Zukunft")
