Experten-Interview Die Grenzen der EU-Maschinenrichtlinie 19.09.2023 Die EU-Maschinenrichtlinie 2006/42/EG steht vor einer dringend benötigten Überarbeitung, um den Anforderungen der ...
Steigerung der Energieeffizienz Effizientes Training für Künstliche Intelligenz 12.09.2023 Künstliche Intelligenz beeindruckt nicht nur durch ihre Leistung, sondern auch durch ihren Energiehunger. Und sie ...
Einfluss von KI wird noch größer Was kann KI in der Lasermaterialbearbeitung leisten? 01.09.2023 Automatisierung und Null-Fehler-Produktion sind wichtige Trends im Maschinenbau. Künstliche Intelligenz (KI) spielt ...
Ressourcenschonende Nutzung flüssiger und gasförmiger Medien Mit geringen Investitionen zu einem nachhaltigen CO2-Fußabdruck 15.06.2023 Zur erfolgreichen Umsetzung langfristiger und nachhaltiger Klimastrategien müssen alle Bereiche eines produzierenden ...
EU-weites Regelwerk Neue Maschinenverordnung: Das gilt für Hersteller und Betreiber 12.05.2023 Im Juli 2023 soll die europäische Maschinenverordnung veröffentlicht werden. Sie wird die Maschinenrichtlinie 2006/ ...
Neue Produktlinie Lösungen rund um Netzwerküberwachung und -diagnose 04.05.2023 HMS Networks erweitert die Produktmarke Anybus um Anybus Diagnostics. Diese neue Produktlinie beinhaltet Lösungen ...
Fraunhofer auf der Embedded World Mit KI und Nachhaltigkeit in die Zukunft 07.03.2023 Auf der Embedded World Exhibition & Conference präsentieren fünf Fraunhofer-Institute ihre Entwicklungen aus den ...
Effizienzstudie in der Produktion Machine Learning für KMU: Projekt entwickelt Roadmap 02.11.2022 Das automatisierte, algorithmusgesteuerte Erlernen von Strukturen findet in vielen industriellen Anwendungen bereits ...
Planungssicher, effizient und flexibel Softwaretools für eine erfolgreiche Montage mit Robotern 22.09.2022 Das Fraunhofer IPA hat mehrere Tools für eine systematische und vereinfachte Montageautomatisierung auch bei ...
Endlich ein entspannter Betrieb Predictive Asset Management mit KI 05.09.2022 Predictive Asset Management ist für immer mehr Unternehmen die Methode der Wahl, um komplexe Anlagensysteme exakt ...
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![Embeddif.[ai] führt komplexe Machine-Learning-Anwendungen lokal auf eingebetteten Systemen durch – ganz ohne Cloud.](/de/__image/a/2692879/alias/xs/v/2/c/16/ar/16-9/fn/pi01-embedded-systems-mit-ki-und-nachhaltigkeit-in-die-zukunft-bild-1.jpg "Mit KI und Nachhaltigkeit in die Zukunft")
