Chemisches Recycling Ein voller Erfolg: Exklusive Informationsveranstaltung 17.03.2023 Gemeinsam mit Kooperationspartnern hat ein Hersteller von High-Performance-Folien die Voraussetzung für eine ...
So verändert IIoT die Industrie Wie skalierbare IIoT-Hardware die Industrie verändert? 15.03.2023 Mit High Performance Computing, Time Sensitive Networking (TSN), 5G und verschiedensten AI-Funktionalitäten – in ...
Risikobeurteilung für Industrie 4.0 Schnellere Bewertung mit digitalem Zwilling 15.03.2023 Die Risikobeurteilung modularer und hochkomplexer Produktionsanlagen ist oft zeitaufwendig und kostenintensiv. Auf ...
Bau im süddeutschen Kuppenheim Mercedes-Benz baut nachhaltige Batterie-Recyclingfabrik 14.03.2023 Mercedes-Benz hat am Standort Kuppenheim den symbolischen Grundstein für eine Batterie-Recyclingfabrik gelegt. Das ...
Automatisierung und Digitalisierung Neue Ventilsensoreneinheit soll Industrie 4.0 vorantreiben 13.03.2023 Die nächste Generation von hygienischen Ventilanzeigen treibt den digitalen Wandel in der Prozessindustrie voran. ...
Weniger Leute, mehr Nachfrage Arbeitskräftemangel prägt die Logistik im Jahr 2023 09.03.2023 In den vergangenen Jahren hat die Lager- und Logistikbranche stark gelitten – nicht zuletzt die Corona-Pandemie und ...
Großes Rätsel der Passivierungsschicht gelöst Mehr Leistungsfähigkeit und Lebensdauer für zukünftige Batterien 08.03.2023 Lithium-Ionen-Batterien sind aus unserem Alltag nicht mehr wegzudenken. Sie funktionieren nur mit einer ...
Fraunhofer auf der Embedded World Mit KI und Nachhaltigkeit in die Zukunft 07.03.2023 Auf der Embedded World Exhibition & Conference präsentieren fünf Fraunhofer-Institute ihre Entwicklungen aus den ...
Neue Chancen durch Fachkräftemangel, KI und Netzweike Trends in der robotergestützten Automatisierung 06.03.2023 KI und digitale Netzwerke erleichtern zukünftig den Einsatz von Robotern, so dass diese mehr Aufgaben in neuen ...
Virtuelles Labor Blechwerkstoffe auf dem virtuellen Prüfstand 03.03.2023 Steigende Anforderungen an Blechumformprozesse erfordern immer umfangreichere experimentelle Charakterisierungen der ...
![Embeddif.[ai] führt komplexe Machine-Learning-Anwendungen lokal auf eingebetteten Systemen durch – ganz ohne Cloud.](/de/__image/a/2692879/alias/xs/v/2/c/16/ar/16-9/fn/pi01-embedded-systems-mit-ki-und-nachhaltigkeit-in-die-zukunft-bild-1.jpg "Mit KI und Nachhaltigkeit in die Zukunft")
