Fraunhofer Institut für Integrierte Schaltungen IIS Bereich Angewandte Elektronik Erlangen, Deutschland 19
Neue Materialien für Photovoltaik Projekt entwickelt Perowskit-Solarzellen mit reduziertem Bleigehalt 08.03.2023 Perowskit-Solarzellen nachhaltiger, effizienter und langlebiger machen – diese Ziele verfolgen 13 europäische ...
Fraunhofer auf der Embedded World Mit KI und Nachhaltigkeit in die Zukunft 07.03.2023 Auf der Embedded World Exhibition & Conference präsentieren fünf Fraunhofer-Institute ihre Entwicklungen aus den ...
Strom aus öffentlicher und eigener Produktion kombinieren Dynamisches Energiemanagement mit Batterie und Photovoltaik 07.03.2023 Die schwankende Leistung von Photovoltaikanlagen ist eine Herausforderung für die flächendeckende Nutzung ...
Für eine schnellere Energiewende Mit KI werden Windenergieanlagen nachhaltiger 06.03.2023 Aktuelle Klima- und Energiekrisen verdeutlichen, wie dringlich ein schnellerer und zuverlässigerer Ausbau ...
Virtuelles Labor Blechwerkstoffe auf dem virtuellen Prüfstand 03.03.2023 Steigende Anforderungen an Blechumformprozesse erfordern immer umfangreichere experimentelle Charakterisierungen der ...
Mindestabstände von Entlastungsfackeln Schutz vor Explosionen bei der Wartung von Gasleitungen 03.03.2023 Zur Instandhaltung von Erdgasversorgungsnetzen wird Gas mittels Entlastungsfackeln abgelassen. Das neue Tool ...
Neues Elektrolyseverfahren Kostengünstig und ressourcenschonend zu grünem Wasserstoff 02.03.2023 Soll die Energiewende gelingen, werden große Mengen an Wasserstoff benötigt. Im Projekt HighHy arbeitet ein ...
Tausendwasser in Berlin Chemiefrei Abwasser reinigen 02.03.2023 Am 15. und 16. März stellt das Fraunhofer IKTS Lösungen und Projekte rund um das Thema Wasser vor. Anzutreffen sind ...
Software in der Produktion KI in Robotik und Sensorik schneller zur Marktreife bringen 01.03.2023 Künstliche Intelligenz hält Einzug in die Fertigung – etwa wenn Menschen mit Robotern interagieren. Das Projekt TEF- ...
Remanufacturing von Elektrokleingeräten Maschinelles Lernen verbessert die Wiederaufarbeitung von Elektroschrott 28.02.2023 Im Projekt „Desire4Electronics“ arbeitet das Fraunhofer IPA zusammen mit 10 Projektpartnern daran, die Forschung zu ...
![Embeddif.[ai] führt komplexe Machine-Learning-Anwendungen lokal auf eingebetteten Systemen durch – ganz ohne Cloud.](/de/__image/a/2692879/alias/xs/v/2/c/16/ar/16-9/fn/pi01-embedded-systems-mit-ki-und-nachhaltigkeit-in-die-zukunft-bild-1.jpg "Mit KI und Nachhaltigkeit in die Zukunft")
