Konferenz zu Arbeits- und Gesundheitsschutz Virtuelles Arbeitsschutz-Event 20.05.2020 Die Prüfgesellschaft Dekra veranstaltet im Juni die erste digitale Safety-in-Action-Konferenz. Die virtuelle ...
Freier Spurt ins IIoT Single Pair Ethernet als neue Infrastruktur 02.04.2020 In der Industrie werden immer mehr Komponenten zu smarten, intelligenten Teilnehmern. Diese vermehrte Erhebung, ...
Automated Machine Learning Tool (Promotion) Demokratisierung von maschinellem Lernen in der Industrie 04.02.2020 Seit mehreren Jahren dringt die Digitalisierung immer weiter in die industrielle Produktion vor. Durch Datenerhebung ...
Sieben Schritte erklärt Stresslos digitalisieren 03.12.2019 Der Weg zu einem erfolgreichen Industrie-4.0-Konzept besteht aus mehreren Etappen. Dieser Leitfaden erklärt die ...
Gefördert mit 1,23 Millionen Euro Elektrizität für Afrika 13.05.2019 In Namibia hat mehr als die Hälfte der ländlichen Bevölkerung keinen Zugang zu Elektrizität. Es fehlt eine ...
Einblicke in die Maschine Umfrage: Wie sollen Anwender erste Schritte für Predictive Maintenance umsetzen? 03.04.2019 Predictive Maintenance wird gerne als Musterbeispiel der Digitalisierung im industriellen Umfeld genannt. Die ...
Smarte Anbindung in Clouds Raspberry automatisiert IoT-Connect 15.03.2019 Sensor oder Maschine an ein Gateway angeschlossen und schon ist man in der Cloud – so die Theorie. Jetzt gibt es ...
Spezialisierung, Interoperabilität und stärkere Zusammenarbeit Diese sechs KI-Trends werden 2019 wichtig 17.01.2019 Trends wie KI, Deep Learning, Datenanalyse, IoT und andere Konzepte sind längst nicht mehr neu. Doch heute greifen ...
Protokollkonvertierungs- und Datenerfassungsgeräte DA10D und DA30D von Red Lion Controls 07.12.2018 Im Gespräch: Andreas Berz, Director Business Development IIoT EMEA bei Red Lion Controls, im publish-industry ...
P&A-Themen-Roundtable Den letzten Schritt zur Predictive Maintenance wagen 28.09.2018 Immer wieder wird Predictive Maintenance als bestes Beispiel für Industrie 4.0 genannt – und doch sehen nur wenige ...