TQ-Systems auf der Embedded World Neue ARM-Module und Single Board Computer von TQ 02.03.2018 Das Technologie-Unternehmen TQ hat auf der Embedded World 2018 seine ersten Module auf Basis der i.MX8X CPU-Serie ...
Mentor auf der Embedded World Unabhängig von Cloud-Anbietern und Betriebssystem 27.02.2018 Mentor beschleunigt mit neuem Embedded-IoT-Framework den Einsatz von intelligenten vernetzen Geräten in Industrie-4. ...
Industrial Internet of Things (Promotion) Neueste IIoT-Lösungen auf der embedded world 2018 21.02.2018 TQ zeigt 2018 "Edge Intelligence" - mit TQ-Modulen für Embedded-Anwendungen sowie Lösungen für Monitoring, ...
Interview „Obsoleszenzmanagement ist ein Service mit Zukunft.“ 15.02.2018 Mit dem Ziel, die x86-Präsenz deutlich auszubauen, startete Josef Fromberger vor einem Jahr als Leiter des Embedded- ...
Embedded Vision Maschinen die Augen öffnen 15.02.2018 Die Bildverarbeitung ist ein boomender Zukunftsmarkt, eine mittlerweile unverzichtbare Grundlage des technischen ...
ST-Technologien helfen Neonode Beliebige Objekte, Flächen oder Räume mit Touch-Interaktion ausstatten 05.02.2018 Halbleiterchips von STMicroelectronics haben die neuen zForce AIR Touch-Sensing-Module von Neonode möglich gemacht.
Vision Components auf der Embedded World Entwicklerbaukasten für OEMs 02.02.2018 COMS-Sensoren, VC-Smart-Kameras und Bildsensoren werden auf der diesjährigen Embedded World von Vision Components ...
Ausbau und Unterstützung für die Zukunft Integration von i.MX8-Prozessoren in SMARC-2.0- und Qseven-Module 30.01.2018 Die leistungsfähigen Baugruppen zeichnen sich trotz ihres geringen Energieverbrauchs durch eine sehr hohe Rechen- ...
Interview mit Meltdown-Mitentdecker Werner Haas IT-Experte Haas: „Hacker können leicht private Daten abgreifen“ 26.01.2018 Sicherheits-Updates für Meltdown müssen von Hardware-Herstellern bis an den Endkunden weitergegeben werden. Das ...
Mathworks auf der Embedded World Machine Learning in Embedded-Systeme implementieren 17.01.2018 Mathworks stellt den neuen GPU-Coder für die automatisierte Integration von Neuronalen Netzen auf GPUs auf der ...