Interview mit Nico Mäding, Hilscher „Der einzige Mikrocontroller mit Bewegungssteuerung und RTE“ 19.02.2021 Seit mehr als 15 Jahren ist netX weltweit im Markt erfolgreich. Das Novum der Lösung ist, dass sie mit einer ...
Andrew Kenworthy ist Speaker auf der INDUSTRY.forward Expo Einsatzmöglichkeiten von Artificial Intelligence 17.02.2021 Auf der INDUSTRY.forward Expo veranschaulicht Andrew Kenworthy, Data Engineer/Data Scientist bei Balluff, die ...
Prof. Marco Huber, Fraunhofer IPA, auf der INDUSTRY.forward Expo Probleme mit KI lösen: Konkrete Projekte aus Unternehmen 02.02.2021 Künstliche Intelligenz soll die Industrie revolutionieren. Aber wie genau will sie das eigentlich anstellen? Prof. ...
Lager mit Cobots intelligent ausstatten Kollaborative Robotik unterstützt End-to-End-Fulfillment 29.01.2021 Erfolgsmodell E-Commerce: Keine Branche wächst weltweit so stark wie der Onlinehandel. Damit wachsen auch die ...
Neue Produkte für Edge Computing und IIoT Ressourcen für die Entwicklung von KI- und Lernanwendungen 15.01.2021 Das erweiterte Angebot an Produkten und Ressourcen für Entwickler von KI- und IoT-Lösungen bei Mouser umfasst ein ...
Akzeptanz für KI-Assistenzsysteme stärken Förderung für die KI-Forschung in der digitalen Arbeitswelt 05.01.2021 Ein Forschungsprojekt der Universitäten Kassel und Hamburg untersucht, welche Anforderungen vorliegen müssen, damit ...
Verschiedene Anwendungen ideal unterstützen Wichtigste Motorentrends für den Fortschritt der Robotik 11.12.2020 Roboter bewegen sich mithilfe von Miniaturmotoren. Von daher beruhen Weiterentwicklungen in der Robotik in ...
Artificial Intelligence Maschinelles Lernen und menschliche Erfahrung kombinieren 20.11.2020 Wie wichtig ist Erfahrungswissen von Menschen im hochautomatisierten Produktionsalltag? Wie wird das richtige Wissen ...
Artificial Intelligence Qualität sichern – KI nutzen 20.11.2020 Industrieunternehmen brauchen KI, um langfristig wettbewerbsfähig zu bleiben. Nicht unbedingt das KI-Wissen, sondern ...
Robotics „Software denkt Maschinen“- Mehr Flexibilität für Roboter 18.11.2020 Maschinelles Lernen macht Roboter einsetzbar, wo sie zuvor zu unflexibel waren, und Lösungen möglich für Bediener, ...