Einführung in die Welt der künstlichen Intelligenz und das maschinelle Lernen (Teil 3) Neuronales Netzwerk in Hardware umsetzen 08.03.2023 In dieser dreiteiligen Serie haben wir uns mit den Eigenschaften und Anwendungen von Neuronalen Faltungsnetzen (CNNs ...
GPU-basiertes Cluster für leistungsstarke Anwendungen Deutschlands energieeffizientester Rechner 25.11.2022 Spitzenplatzierung für Göttinger Supercomputer: In der neuesten Ausgabe der Green500-Liste der energieeffizientesten ...
Bildverarbeitungsaufgaben Edge-KI-Server mit MXM-GPU-Modulen 12.04.2021 Die industrielle Bildverarbeitung reicht von einfachen Anwendungen in der Umgebungswahrnehmung wie die ...
KI-Anwendungen Erste Embedded-Systeme mit Nvidia Jetson TX2 NX angekündigt 01.03.2021 Ende Februar hat Nvidia die Jetson-Produktfamilie um das TX2-NX-Modul erweitert. Es kombiniert die Leistung des TX2 ...
Intelligenz in Bahnfahrzeugen Warum der Schienenverkehr KI braucht 08.09.2020 Wachsende Passagierzahlen, komplexe Streckennetze, dicht getaktete Fahrpläne, das Nebeneinander von Personen- und ...
Vision-System in zwei Ausführungen Edge Computing mit Jetson-TX2 und Nvidia-GPU 17.08.2020 Das neue, komplett industrielle Bildverarbeitungssystem für den Einsatz „on the edge“ von Acceed mit dem EOS-J ...
Rechenintensive Anwendungen Kontron setzt bei KI auf Nvidia-GPUs 01.07.2020 Im Rahmen des Nvidia-Partnerprogramms ist Kontron als „Preferred Partner“ zertifiziert worden. Für seine KI- ...
Embedded-Box-PCs KI trifft auf Mobile Computing 20.04.2020 Ein Embedded-Hersteller hat zwei neue Embedded-Box-PCs für KI-Inferenz-Anwendungen entwickelt. Die beiden Geräte ...
KI-Anwendungen in verschiedenen Bereichen Rechenintensive Anwendungen für alle Branchen 16.04.2020 Die Suche nach KI ist gar nicht notwendig, denn entsprechende Anwendungen gibt es bereits in nahezu jeder Branche. ...
Neuer Rugged-Computer Mit Nvidias Jetson-Plattform bereit für KI 09.12.2019 Syslogic hat auf der SPS 2019 ein neues KI-Embedded-System vorgestellt. Der Rugged-Computer RPC A3 stemmt mit seinem ...
