Prof. Dr. Eberhard Waffenschmidt, Technische Hochschule Köln Swarm-Grids gegen Überlastung 23.10.2024 Eine verteilte Stromerzeugung mit erneuerbaren Energien profitiert von einer verteilten Steuerung der ...
Die adaptive Maschine von B&R (Promotion) Jetzt beginnt ein neues Maschinenzeitalter! 22.05.2024 Wir haben uns folgende Frage gestellt: Was wäre, wenn sich die Maschine an das Produkt anpasst?
Die adaptive Maschine von B&R (Promotion) Jetzt beginnt ein neues Maschinenzeitalter! 13.05.2024 „Wir haben uns folgende Frage gestellt: Was wäre, wenn sich die Maschine an das Produkt anpasst?“
ChatGPT und Sicherheitsfilter Sicherer Einsatz von Large Language Models in der Robotik 07.05.2024 Prof. Angela Schoellig von der Technischen Universität München (TUM) setzt ChatGPT ein, um Choreographien für ...
Prof. Dr. Eberhard Waffenschmidt, TH Köln, auf der INDUSTRY.forward Expo „Swarm Grid“ – Intelligente Ladestationen für die Elektromobilität 05.10.2023 In einer Zukunft, in der der Durst nach Energie unaufhörlich wächst, flüstert das Summen unzähliger kleiner ...
The smarter E Europe 2023 Bühne frei für Start-ups und Newcomer der neuen Energiewelt 16.05.2023 Europas größte energiewirtschaftliche Plattform The smarter E Europe 2023 bietet einen umfassenden Überblick über ...
Fraunhofer auf der Embedded World Mit KI und Nachhaltigkeit in die Zukunft 07.03.2023 Auf der Embedded World Exhibition & Conference präsentieren fünf Fraunhofer-Institute ihre Entwicklungen aus den ...
Modulare Sensor-Aktor-Plattform Die Welt der Funksensoren auf einer Plattform 11.10.2022 Smart Fabrication, Smart Logistics oder auch Smart Farming: Dezentrale Systeme, bestehend aus verschiedensten ...
Die adaptive Maschine von B&R (Promotion) Jetzt beginnt ein neues Maschinenzeitalter! 08.04.2022 „Wir haben uns folgende Frage gestellt: Was wäre, wenn sich die Maschine an das Produkt anpasst?“
Workshop Automation trifft IT 04.03.2022 In dem Anwender-Workshop Automation meets IT am 29.03.2022 erleben die Teilnehmer SPS-Systeme mit moderner ...
![Embeddif.[ai] führt komplexe Machine-Learning-Anwendungen lokal auf eingebetteten Systemen durch – ganz ohne Cloud.](/de/__image/a/2692879/alias/xs/v/2/c/16/ar/16-9/fn/pi01-embedded-systems-mit-ki-und-nachhaltigkeit-in-die-zukunft-bild-1.jpg "Mit KI und Nachhaltigkeit in die Zukunft")
