Die InsightEdge-Plattform des Anbieters von In-Memory-Computerplattformen für Echtzeit-Informationen Gigaspaces ist eine Open-Source-In-Memory-Insight-Plattform. Sie verbindet schnelle Datenanalysen mit Transaktionsverarbeitung und ermöglicht Geschäftseinblicke sowie daraus resultierende Maßnahmen in Echtzeit. Die Middleware Magic xpi von Magic Software sorgt für einen systemübergreifenden und reibungslosen Datenfluss zwischen führenden ERP-, CRM-, Finanz-, MES- und anderen Systemen.
Der Einsatz beider Technologien soll Fertigungsunternehmen den Vorteil der prozessübergreifenden Auswertungen von Daten in Echtzeit bieten. Sensoren zum Überwachen von Geräten zur Vorhersage von Ausfällen gehören ebenso dazu wie vorausschauende Analysen für Qualitätsprüfungen. Durch die gemeinsame Nutzung von Produktionsdaten seitens Lieferanten, Partnern und Kunden lassen sich Lieferverzögerungen identifizieren und Prozesse entsprechend anpassen. Management und Geschäftsleitung können auf dieser Grundlage schnelle und intelligente, datengesteuerte Entscheidungen treffen und zeitnah Maßnahmen zur Umsatzsteigerung, Kostensenkung, Risikominimierung und Wettbewerbsabgrenzung in die Wege leiten.
Schlankere Abläufe und besseres Kundenerlebnis
„Die Kombination von integrierten Daten aus verschiedenen Quellen und Echtzeit-Analysen liefert Erkenntnisse, die sich auf schlankere Abläufe und ein verbessertes Kundenerlebnis auswirken“, erklärt Yuval Lavi, VP Product Innovation bei Magic Software. „Automatisierte Prozesse lassen sich aus großen Datenmengen optimieren, die durch Sensoren und GPS-Messwerte von Maschinen, Produkten, Mitarbeitern sowie Eingaben aus Fertigungsapplikationen und Backoffice-Systemen erzeugt werden.“
Yoav Einav, VP of Products für Gigaspaces, sagt: „Datenintegration in Kombination mit fortschrittlicher Echtzeit-Analytik ist notwendig, um die Fabrik der Zukunft zu betreiben. Mit der Integration von InsightEdge-Funktionen in Magic xpi bringen wir die Leistungsfähigkeit des maschinellen Lernens in Produktion und Backoffice. Wir unterstützen Unternehmen bei der Prozessoptimierung, beim Maximieren der Effizienz und Übertreffen ihrer Umsatzziele.“
Laut McKinsey bewirken Initiativen für Predictive Maintenance Reduzierungen der jährlichen Wartungskosten um 10 Prozent und der Ausfallzeiten um 20 Prozent sowie ein Senken der Inspektionskosten um 25 Prozent für KI-gesteuerte Modelle.
