Die Welt der generativen KI (GenAI) entwickelt sich rasant. Kaum ein Tag vergeht, an dem ein neuer Ansatz in der Wirtschaft für Furore sorgt und neue Einblicke in diese Welt gibt.
Unternehmen in nahezu allen Branchen haben das Potenzial der Technologie längst erkannt und nutzen sie, um Effizienz zu steigern, ihre Produkte und Dienstleistungen zu verbessern sowie ganz neue Geschäftsmöglichkeiten zu erschließen. Die Kunst dabei ist, die Technologie richtig einzusetzen, Daten in Echtzeit bereitzustellen und zu verarbeiten, um das volle Potential auszuschöpfen. Dafür müssen sich die Verantwortlichen im Unternehmen mit den Chancen aber auch der Risiken erst einmal auseinandersetzen.
Es gibt Einiges zu beachten: von der Dateninfrastruktur, über Ressourcen und die damit verbundenen Kosten, bis hin zu Sicherheit und Compliance.
GenAI-Anwendungen in der Geschäftswelt
GenAI bietet nicht nur Anwendungen für private Spielereien. Gerade für die Geschäftswelt liefern zum Beispiel intelligente Chat-Bots zahlreiche praktische Möglichkeiten. Fluggesellschaften können GenAI integrieren, um die Benutzererfahrung ihrer Kunden durch Fluginformationen in Echtzeit zu steigern.
Zudem können diese Echtzeit-Daten in Kombination mit einer E-Commerce-Plattform eine dynamische Preisgestaltung ermöglichen, um letzte Tickets für noch ungebuchte Plätze günstiger anzubieten und noch zu verkaufen.
In ähnlicher Weise kann eine Bank mit GenAI Details über das Girokonto einer Person oder deren Schulden auf ihrer Kreditkarte bereitstellen. Auf den ersten Blick scheint dies eine leichte Aufgabe, zumal die Informationen bereits verfügbar sind. Ohne GenAI müsste man sich jedoch auf einer Website oder in einer App anmelden – oder sogar den Kundensupport anrufen. Und selbst dann kann dieser Abfrageprozess umständlich und zeitaufwendig sein. Ein GenAI-basiertes System kann die Anfrage jedoch in einem Bruchteil der Zeit bearbeiten.
Echtzeit-Daten-Streaming ist in all diesen Fällen ein essenzielles Stichwort. Mit Informationen, die aus verschiedenen Datensilos zusammengeführt werden – die mit einem Machine-Learning-Modell (ML) zusammenarbeiten und mit Hilfe von Natural Language Processing (NLP) präsentiert werden.
Diese Modelle sind mehr als ein einfacher Chatbot, der vorkonfigurierte Fragen beantwortet. Unternehmen haben mittlerweile die Möglichkeit, all diese Elemente zu einer Lösung zusammenzufassen und den Kunden eine bestmögliche Erfahrung zu bieten.
Bevor Sie sich auf die GenAI-Reise begeben
Noch bevor Unternehmen darüber nachdenken, in KI zu investieren, müssen sie zunächst verstehen, was sie erreichen wollen. Wie sieht ein verbessertes Kundenerlebnis aus? Ist es das gleiche Serviceniveau, nur schneller? Oder gibt es eine einzigartige Differenzierung? Und wenn ja, welche Rolle spielen dabei die Daten – und Daten-Streaming?
Nicht zuletzt stellt sich die Frage nach den Kosten. Die Menge an Daten, die Unternehmen verwalten müssen, nimmt stetig zu. Unzählige Daten sind jedoch oftmals an verschiedenen Orten abgelegt und die Verwaltung kann hohe Kosten verursachen. Daher stehen Unternehmen vor der anspruchsvollen Aufgabe, alle ihre Datenzentren miteinander zu verbinden, um sicherzustellen, dass Informationen jederzeit auf Abruf verfügbar sind.
Dies erfordert eine umfassende Datenintegration, die eine beträchtliche Investition erfordert. Unternehmen müssen daher sorgfältig abwägen, ob die Vorteile einer solchen Integration die Kosten rechtfertigen und ob sie über die notwendigen Ressourcen verfügen, um die Integration erfolgreich durchzuführen.
Schließlich gibt es die äußerst wichtige Frage der Sicherheit. Sowohl in Bezug darauf, wo Daten gespeichert werden als auch wer darauf Zugriff hat – sind kritische Infrastrukturen und Informationen ein wertvolles Gut, das entsprechend geschützt werden muss. Kritische Daten sind ein beliebtes Ziel für Cyber-Angriffe. Die Konsequenzen sind verheerend und reichen von finanziellen Verlusten bis hin zu einem schwerwiegenden Vertrauensverlust bei Kunden und Geschäftspartnern.
Wir befinden uns in einer Zeit des Wandels, in der Technologien wie GenAI eine immer wichtigere Rolle spielen. GenAI ermöglicht es Unternehmen, Daten auf neue und neue Weise zu nutzen, um bessere Geschäftsentscheidungen zu treffen und ihre Leistung zu verbessern. Allerdings müssen Unternehmen sicherstellen, dass sie die Sicherheit ihrer Daten im Blick behalten und angemessene Schutzmaßnahmen ergreifen.
