Neue Produkte für Edge Computing und IIoT Ressourcen für die Entwicklung von KI- und Lernanwendungen

Mouser Electronics

Die neuen Produkte umfassen einen Beschleuniger für neuronale Netze und Edge-Computing-Lösungen.

Bild: iStock, imaginima
15.01.2021

Das erweiterte Angebot an Produkten und Ressourcen für Entwickler von KI- und IoT-Lösungen bei Mouser umfasst ein für industrielle Anwendungen geeignetes Bildverarbeitungs-Entwicklungskit von Adlink, ein Dual-Core-Prozessor mit einem Beschleuniger für neuronale Netze von Maxim Integrated für den Einsatz in batteriebetriebenen IoT-Geräten sowie ein Entwicklungskit zur Gesichtserkennung von NXP Semiconductors.

Mouser hat kürzlich das neueste eBook aus der Reihe „The Intelligent Revolution“ vorgestellt, die Teil des Programms „Empowering Innovation Together“ ist. Das neue eBook mit dem Titel „Künstliche Intelligenz: Ein facettenreicher Ansatz für mehr Sicherheit“ bietet eine Sammlung von Ressourcen, die mögliche Anwendungen für KI und maschinelles Lernen untersuchen. Das eBook behandelt auch Anwendungen für KI im Bereich der öffentlichen Gesundheit und Sicherheit und wie KI zu spürbaren Verbesserungen im Gesundheits- und Sicherheitssektor führen kann.

Die Produkte sind bei Mouser erhältlich und umfassen:

1) Das Bildverarbeitungs-KI-Entwicklungskit Vizi-AI von Adlink Technology mit einem SMARC-Computermodul auf Basis eines Intel Atom-Prozessors und einer Intel Movidius Myriad X Vision Processing Unit (VPU). Die Softwareunterstützung umfasst das Intel OpenVINO-Softwareentwicklungskit, das mehrere sofort einsatzbereite, vorgefertigte Modelle für maschinelles Lernen enthält. Eine Sammlung von Adlink-Tools zur Entwicklung neuronaler Modelle ist ebenfalls enthalten. Mit dem Kit können Entwickler industrieller Bildverarbeitungsanwendungen schnell Prototypen erstellen, die Probleme in Fertigungslinien erkennen und verwertbare Erkenntnisse liefern, um die betriebliche Effizienz zu verbessern.

2) Der Prozessor MAX78000 von Maxim Integrated enthält zwei 32-Bit-Mikrocontroller-Cores und einen stromsparenden Netzwerkbeschleuniger in einem einzigen Gehäuse. Die Mikrocontroller-Cores, ein Arm Cortex-M4 und ein RISC-V-Co-Prozessor, sorgen für die Systemsteuerung und das schnelle Laden des 442 KByte großen CNN (Convolutional Neural Network). Der Baustein ist für batteriebetriebene IoT-Edge-Geräte optimiert und kann Inferenzen 100-mal schneller durchführen, mit nur 1/100 des Stromverbrauchs herkömmlicher Mikrocontroller. Ein Evaluierungskit für den MAX7800 ist ebenfalls erhältlich.

3) Das Entwicklungskit SLN-VIZNAS-IOT von NXP bietet eine Gesichtserkennungsfunktion für IoT-Edge-basierte Anwendungen sowie eine „Liveness“-Erkennung, die Spoofing durch Hochhalten eines Fotos verhindert. Das Kit basiert auf einem NXP i.MX RT106F-Crossover-Prozessor und enthält 32 MByte SDRAM, 32 MByte Flash-Speicher, einen PIR-Sensor sowie ein kombiniertes WLAN-/Bluetooth-Low-Energy-Funkmodul. Kabelgebundene Anbindung wird über den integrierten Ethernet-Controller bereitgestellt. Umfassende Softwareunterstützung ist über die integrierte Entwicklungsumgebung (IDE) MCUXpresso und das Softwareentwicklungskit VIZNAS erhältlich, das eine Lite-Version der NXP-Bildverarbeitungs-Engine Oasis mit maschinellen Lernfunktionen enthält.

Im vergangenen Monat hat Mouser mehr als 555 neue Produkte auf den Markt gebracht, die noch am selben Tag ausgeliefert werden können.

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