.jpg "Maschinen erhalten die Fähigkeit, zu sehen und zu verstehen")
Nvidias Jetson-Module leisten einen nicht unwesentlichen Beitrag zum weltweiten KI-Boom. Einerseits bieten sie mit ihrer GPU-gestützten Technologie gute Voraussetzungen für parallele, latenzarme Datenverarbeitung. Andererseits stellt Nvidia eine komplette Entwicklerumgebung bereit, was die Entwicklung neuer Anwendungen enorm erleichtert.
Am 25. Februar 2021 hat der Chiphersteller nun das Jetson TX2 NX vorgestellt. Das Modul misst 70 mm x 45 mm und bietet eine KI-Performance von 1,33 TFLOPs. Das ist 2,3-mal so viel wie das Jetson Nano. Damit eignet sich der Neuzugang für KI-Anwendungen wie Inferencing oder Machine Vision.
Embedded-Systeme kurz vor Markteinführung
Syslogic ist Mitglied des Nvidia-Partnerprogramms und will noch im März die ersten Embedded-Systeme lancieren, die auf dem neuen Jetson-Modul aufbauen. „Das Jetson TX2 NX bietet modernste Chiptechnologie zu attraktiven Konditionen“, sagt Michael Jung, Product Manager bei Syslogic. Es werde als neue Einstiegsplattform positioniert und biete dabei Leistungsdaten, wie sie bisher nur hochpreisige Plattformen boten.
Entsprechend will Syslogic in den kommenden Monaten eine ganze Produktlinie auf Basis des Jetson TX2 NX auf den Markt bringen. Den Anfang soll im März der Vehicle-Computer RS A2N machen – ein robuster Embedded-Computer, der die Schutzklasse IP65 erfüllt und sich speziell für den Einsatz in Fahrzeugen eignet.
Technische Angaben zum Nvidia Jetson TX2 NX
KI-Performance: 1,33 TFLOPs
GPU: Nvidia-Pascal-Architektur mit 256 Cuda-Cores
CPU: Dual-Core Nvidia Denver 2 64-Bit und Quad-Core Arm A57 Complex
Arbeitsspeicher: 4 GB 128-Bit LPDDR4, 1.600 MHz – 51,2 GB/s
Speicher: 16 GB eMMC 5.1 Flash Storage
Betriebssystem: L4T – Linux for Tegra
