Diese neuen, durchgängig industrietauglichen Computer-on-Module sind ideal für den Einsatz in hochperformanten KI-Edge-Anwendungen im Ultra-Low-Power Bereich (ULP) und bieten zwei Arm Cortex-A72-Prozessoren, leistungsstarke KI-Beschleuniger und 3D-Grafik.
Die conga-STDA4-Module sind mit ihrem geringen Energieverbrauch von nur 5 bis 10 Watt prädestiniert für mobile Maschinen, die 2D-/3D-Kameras, Radar und Lidar-basierte Nahfelderkennung benötigen, wie beispielsweise fahrerlose Transportfahrzeuge (AGVs) und autonome mobile Roboter (AMRs), sowie Anwendungen in Bau- und Landmaschinen. Sie eignen sich auch für die Vision-basierte industrielle Automatisierung und medizinischen Lösungen, die eine leistungsstarke und energieeffiziente KI-Performance am Edge erfordern.
Details der Module
Die neuen SMARC-Module verfügen über zwei MIPI-CSI-Kameraeingänge. Das conga-STDA4-Modul mit TDA4x-Prozessor bietet zusätzlich einen Bildsignalprozessor (ISP), Bildverarbeitungsbeschleuniger und vortrainierte KI-Modelle aus dem TI Model Zoo, die einen nahtlosen Einstieg in die KI-gestützte Applikationsentwicklung ermöglichen. Darüber hinaus enthält es ein Robotics SDK für erweiterte Funktionalität. Die Variante mit DRA8x Prozessor ist eine kostengünstige Option ohne Bildverarbeitungsbeschleuniger. Beide durchsatzstarken Modulvarianten sind für den Einsatz in rauen Industrieumgebungen konzipiert und unterstützen den erweiterten Temperaturbereich von -40 °C bis 85 °C, Time-Sensitive Networking (TSN) und Cyber-Security-Maßnahmen.
„Durch die Integration der leistungsstarken Texas Instruments Jacinto-7-TDA4x- und TI-DRA8x-Prozessoren in unser SMARC Module 2.1 High-Performance Ecosystem vereinfacht Congatec den Design-In Prozess für diese fortschrittliche Arm Cortex-A72 basierte SoC-Technologie. Dies ermöglicht Entwicklern von Vision-basierten Situational-Awareness-Applikationen in verschiedenen Embedded-Branchen, sich auf ihre Kernkompetenzen zu konzentrieren, Vorlaufkosten zu sparen und die Markteinführungszeit zu verkürzen, insbesondere bei der Produktion industrieller Lose“, erklärt Martin Danzer, Director of Product Management bei Congatec. Industrielle OEMs, insbesondere solche, die keine Zeit und finanziellen Ressourcen für Full-Custom-Designs haben, können von Congatecs SMARC-High-Performance-Ecosystem profitieren. Es optimiert den Designprozess und gewährleistet gleichzeitig eine hohe Designsicherheit und niedrige einmalige Engineering-Kosten (NRE).
Das Featureset im Detail
Die neuen Congatec conga-STDA4 Computer-on-Modules auf Basis der SMARC Module 2.1 Spezifikation sind mit Texas Instruments Jacinto 7 TDA4VM oder DRA829J Prozessoren mit 2x Arm Cortex-A72 und 6x Arm Cortex-R5F bestückt. Mit 2x MIPI-CSI 4 Lanes und integriertem Image Signal Prozessor (ISP) für MIPI-CSI-Kameras ermöglichen die neuen Module eine qualitativ hochwertige Erfassung und Verarbeitung von Kamera-, Lidar- oder Radardaten. Ausgestattet mit Deep-Learning-Matrix-Multiplikationsbeschleunigern (MMA) mit bis zu 8 TOPS und C7x-Gleitkomma-Vektor-DSP mit bis zu 80 GFLOPs bieten sie eine außergewöhnliche Leistung für Deep Learning und KI-Verarbeitung.
Exklusiv für die Jacinto-7-TDA4VM-Variante sind die Vision Processing Beschleuniger (VPAC) mit Bildsignalprozessor (ISP) und mehreren Vision-Assist-Beschleunigern, die eine hochwertige Bildverarbeitung und -analyse gewährleisten. Beiden Prozessorvarianten gemeinsam sind die Depth and Motion Processing Accelerators (DMPAC), die eine genaue Tiefenwahrnehmung und Bewegungsverfolgung ermöglichen. Die hohe Grafikleistung einschließlich GPGPU-Funktionen wird durch den integrierten 3D-Grafikbeschleuniger der GPU PowerVR Rogue 8XE GE8430 sichergestellt. Die neuen Module sind Bestandteil des SMARC 2.1 Modul High-Performance Ecosystems von Congatec, das unter anderem maßgeschneiderte Kühllösungen, Evaluierungs- und Application-Carrierboards sowie Mehrwert-Services wie Signalkonformitätstests, Schutzbeschichtungen und Design-in-Trainings umfasst.
Die neuen conga-STDA4-SMARC-Computer-on-Modules auf Basis der Jacinto-7-TDA4V- und DRA8-Prozessoren von Texas Instruments unterstützen Linux, QNX, RTOS und VxWorks und sind in den folgenden Standardkonfigurationen erhältlich, mit Customization-Optionen auf Anfrage:
