Die neue Logistik-Tunnellösung bietet Unternehmen, die den Sortierdurchsatz erhöhen und die Bearbeitungszeiten für E-Commerce und Ladenabwicklung verkürzen möchten, einen entscheidenden Wettbewerbsvorteil. Alle Tunnel sind mit Lesemodulen vorkonfiguriert und können innerhalb eines Tages eingerichtet werden, was die Ausfallzeiten erheblich minimiert und einen schnellen ROI in den Eingangs-, Ausgangs- und Sortierbereichen ermöglicht.
Leistungssteigerung durch neue Algrorithmen
Der DataMan-580-Barcode-Leser verbessert Logistikprozesse, indem er Abläufe beschleunigt und gleichzeitig die Rückverfolgbarkeit verbessert. Patentierte Algorithmen dekodieren gleichzeitig mehrere 1D- und 2D-Codes mit höchster Geschwindigkeit, selbst aus schwierigen Perspektiven, während der Neun-Megapixel-Flächenscanner ein größeres Sichtfeld bietet. Der neuartige HDR+-Bildgebungsalgorithmus des Systems reduziert die für hochauflösende Bilder erforderlichen Belichtungszeiten und liefert selbst in kontrastarmen Umgebungen gestochen scharfe Bilder.
„Mit dem DataMan 580 erhalten Hochgeschwindigkeits-Logistiktunnel eine erhebliche Leistungssteigerung“, sagt Matt Moschner, Vice President of ID Products and Platforms. „Der Algorithmus des Systems dekodiert mehrere Symbologien pro Etikett bis zu dreimal schneller als herkömmliche Methoden. Und da der DataMan 580 Pakete aktiv im gesamten Sichtfeld verfolgt, können Unternehmen den Abstand zwischen den Kartons verringern und mehr Artikel verarbeiten.“
Der DataMan 580 kann mit dem Edge Intelligence-Tool von Cognex erweitert werden, um die Systemleistung in Echtzeit zu verfolgen und nachgelagerte Prozesse zu optimieren. Darüber hinaus ermöglicht die Kombination der modularen Bildverarbeitungstunnel mit 3D-Vision-Systemen von Cognex eine optimale Etikettenplatzierung in Echtzeit und trägt so zur Überprüfung der Etikettenkonformität bei.
Logimat-Auftritt
Cognex zeigt den fest montierten Barcodeleser DataMan 580 sowie seine modularen Bildverarbeitungs-Tunnel auf der Logistik-Fachmesse Logimat vom 25. bis 27. April 2023 in Stuttgart am Stand 1.J11.
