Ansys arbeitet mit Supermicro und Nvidia zusammen, um schlüsselfertige Hardware zu liefern, die eine erhebliche Beschleunigung für Ansys Multiphysik-Simulationslösungen ermöglicht. Durch die Nutzung der kombinierten Leistung von branchenführender Hardware und Software können Ansys-Kunden größere, komplexere Modelle bis zu 1.600-mal schneller lösen. Wenn Ansys auf Supermicro- und Nvidia-Technologie läuft, verkürzen die Lösungen die Markteinführungszeit und ermöglichen eine robustere Design-Exploration für eine breite Palette von Anwendungen, darunter Crash-Tests und externe Aerodynamik in der Automobilindustrie, Gasturbinenmotoren in der Luft- und Raumfahrt, 5G-/6G-Antennen und biopharmazeutische Entwicklung.
Um das Beste aus der Multiphysik-Simulation herauszuholen, müssen verschiedene Arten von Physik-Solvern mit einer Reihe von Hardwareoptionen integriert werden, die jeweils einzigartige Leistungsvorteile bieten. Die Dimensionierung und Konfiguration der richtigen Hardware für Multiphysik-Simulationen ist jedoch eine komplexe Aufgabe, die sich erheblich auf Leistung, Kosten und Produktivität auswirken kann. Schlüsselfertige, kundenspezifische Hardwarelösungen mit zentralen Recheneinheiten (CPUs), Grafikprozessoren (GPUs), Verbindungsleitungen und Kühlmodulen ermöglichen es Ingenieuren, prädiktiv genaue Simulationen effizienter durchzuführen.
Testergebnisse von Ansys und Supermicro
Gemeinsame Tests von Ansys und Supermicro ergaben, dass für die Replikation der Leistung von Ansys Fluent und Ansys Rocky auf einem Nvidia-Grafikprozessor 1.500 beziehungsweise 480 CPU-Kerne erforderlich wären. Ansys Perceive EM, das auf einem Nvidia-Grafikprozessor läuft, erreicht die gleiche Leistung wie 1.000.000+ CPU-Kerne. Darüber hinaus wurden bei den Tests die folgenden Beschleunigungen festgestellt:
Ansys optiSLang AI+: 1.600-fache Beschleunigung
Ansys Fluent: 24-fache Beschleunigung
Ansys Mechanical: 6-fache Beschleunigung
Ansys HFSS: 11-fache Beschleunigung
Ansys Perceive EM: 53-fache Beschleunigung
Ansys Rocky: 17-fache Beschleunigung
Ansys LS-DYNA: 4-fache Beschleunigung
Die Geschwindigkeitssteigerungen wurden durch die Einführung oder den Ersatz von CPU-Kernen und GPUs mit Nvidia-Technologie erreicht. Die bei den Tests verwendete Nvidia-Hardware umfasste Nvidia H100-GPUs, Nvidia L40S-GPUs und den Nvidia Grace CPU Superchip.
„Die Breite und Tiefe des Ansys-Multiphysik-Portfolios erfordert einen durchdachten Ansatz für die Compute-Infrastruktur mit GPUs“, sagt Vik Malyala, President & Managing Director, EMEA; SVP, Technology & AI, Supermicro. „Wir arbeiten eng mit Ansys und Nvidia zusammen und bieten das breiteste Angebot an GPU- und CPU-Systemen (Hyper/CloudDC, skalierbare GPU-Systeme: 4U-10U und andere), um Simulationen zu beschleunigen, Vermutungen zu eliminieren und die Bereitstellungszeit für Kunden weltweit zu verbessern.“
Mit der Nvidia-Technologie, die auf Ansys und die energieeffiziente Servertechnologie von Supermicro abgestimmt ist, können Ingenieure die Gemeinkosten und den Energieverbrauch senken, indem sie für die gleiche Arbeit weniger Server benötigen.
Kommentare aus dem Unternehmen
„Supermicro bietet eine außergewöhnliche Architektur für Ansys-Lösungen, die die Anzahl, Größe und Komplexität der Simulationsmodelle reduziert“, sagt Shane Emswiler, Senior Vice President of Products bei Ansys. „Wir werden auch weiterhin mit Nvidia zusammenarbeiten, um unsere derzeit auf Hopper-Chips unterstützten Lösungen auf Blackwell zu migrieren. Indem wir fortschrittliche, kundenspezifische Konfigurationen mit Blackwell- und Hopper-Superchips anbieten, können die Projekte unserer Kunden wirklich die gesamte Bandbreite der Physik abdecken, von Flüssigkeiten über Elektronik bis hin zu Strukturen.“
„Die Synergie zwischen Ansys und Nvidia katapultiert uns in eine neue Ära der technologischen Innovation“, sagt Dion Harris, Director of Data Center Product Solutions bei Nvidia. „Die Simulationslösungen von Ansys spielen eine Schlüsselrolle bei der Entwicklung unserer hochmodernen KI-Superchips, während die beschleunigten KI-Plattformen für Rechenzentren und der digitale Zwilling von Nvidia es Ansys ermöglichen, die Grenzen der Simulationsleistung zu erweitern. Gemeinsam erschließen wir tiefere Einblicke und ebnen den Weg für bahnbrechende Fortschritte, die die Zukunft des Engineerings und der KI prägen werden.“
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