Interessierte aus dem Automotive-Bereich erhalten in den Data Sushi Lessons vom 9. bis zum 10. Februar einen tiefen Einblick, wie Sensor-Rohdaten erfasst, gespeichert, verarbeitet, wiedergegeben und zu validen und aussagekräftigen Testdaten simuliert werden. Beleuchtet werden auch weitere Abschnitte beim Management von Testdaten, etwa der präzise Aufbau von Testfahrzeugen oder ein modernes Flottenmanagement.
Gastgeber ist B-plus, die Partnerunternehmen sind Bertrandt, Deutronic, IBM, Incenda AI und Zukunft Mobility. Gemeinsam beantworten sie folgende Zusammenhänge, Fragen und Erkenntnisse in der Steuergeräteentwicklung:
Warum ist die kombinierte Datenerfassung von Roh- und Metadaten von Bedeutung?
Fallstricke bei der Entwicklung einer Gesamtlösung für Testaufbauten von ADAS/AD-Testträgern und Testfahrzeugen – welche Herausforderungen bergen Subsysteme wie HMI, Stromversorgung und Kühlung?
Wie die Effizienz der Testflotte durch den Einsatz von Metadaten enorm gesteigert wird
Die wichtige Rolle des Hochspannungswandlers im Bordnetz und die von ihm bereitgestellten Daten der Energieversorgung
HiL-basierte Validierung von Kfz-Radar-Steuergeräten mit spezifischen Testsystemarchitekturen
Wie leistungsstarke Ethernet-Switching-Technologie die ADAS/AD-Entwicklungs-Toolchain erweitert
Vorteile einer konsequenten HiL-Strategie und die Unterschiede von offenen und geschlossenen Loops
Big-Data-Management und wie es skalierbar, flexibel und dabei kostenoptimiert gestaltet werden kann
Was Datenanreicherung und Smart Recording auf Basis von KI-Methoden verbessern
Wie die Vorselektion von Qualitätsdaten durch KI-Algorithmen die Effizienz von Datensätzen bereits während der Aufzeichnung verbessert
Nach jedem Vortrag gibt es die Möglichkeit, Fragen zu stellen, im virtuellen Raum mit den Referenten zu diskutieren und in Einzelgesprächen mit Produktexperten in Kontakt zu treten. Alle Vorträge werden auf Englisch gehalten.
Das detaillierte Konferenzprogramm, die Vorstellung der Referenten und die kostenlose Anmeldung gibt es auf der Veranstaltungsseite der Data Sushi Lessons.
