Im Bereich der Künstlichen Intelligenz liegt die Deep-Learning-Technik des Maschinenlernens im Trend. Spracherkennungs-Software wie Siri oder Cortana basieren auf diesem Prinzip. Die Technik greift die Funktionsweise des menschlichen Gehirns und der neuronalen Vernetzung auf.
Voraussetzung für ein Deep-Learning-System ist eine extrem hohe Rechenleistung. Hauptsächlich genutzt werden dafür derzeit Grafikprozessoren (GPUs) von NVIDIA. Das Unternehmen hat jetzt den nach eigenen Angaben weltweit ersten Deep-Learning-Supercomputer konzipiert, der in einem einzigen Gehäuse Platz findet. Als Software soll dieser Hochleistungsrechner, Nvidia DGX-1, unter anderem die wichtigsten Deep-Learning-Frameworks, das Nvidia-Deep-Learning-SDK, das Grafikprozessor-Trainingssystem Digits oder Cuda zum schnellen Entwerfen von Deep Neural Networks (DNN) anbieten.
Das Vertriebsrecht für das schlüsselfertige, vollständig integrierte Hard- und Software-System hat NVIDIA unter anderem an den mehrjährigen NVIDIA Preferred Solution Provider Transtec übergeben.
