Nachhaltige Verwendung der Energieressourcen Mit Daten weitere Einsparmöglichkeiten erschließen

Phoenix Contact Deutschland GmbH

Projekt „Green Carbody“ hat bereits vor zehn Jahren Optimierungspotenziale aufgezeigt.

Bild: iStock, Brandon Laufenberg
29.03.2023

Sollen Daten erfasst, die Fertigung optimiert und im jeweiligen Energieverbund richtig kommuniziert werden, setzt dies eine entsprechende Digitalisierung voraus. Produktivität und Nachhaltigkeit stellen dabei zwei Seiten der gleichen Medaille dar. Unser Beispiel zeigt, wie der scheinbare Widerspruch gelingen kann.

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Nach dem Pandemiejahr 2021 wächst der weltweite Energiebedarf laut Statista (2022) auf 595 Exajoule. Das entspricht gemäß einem Beitrag der Journalistin Linda Maria Holm auf Strom-Report.de (2022) mehr als dem Tausendfachen der in Deutschland produzierten Windenergie.

Zur Einordnung: Ein Exajoule kommt 278 TWh respektive einer Trillion, also einer 1 mit 18 Nullen gleich. Diskussionen um die Nutzung der Solarenergie im Gebiet der Sahara – Stichwort: Desertec – zeigen, dass das offenbare Zukunftsbild der All Electric Society ein durchaus erreichbares Ziel beschreibt.

Neben dem Ausbau der erneuerbaren Energie durch derartige Projekte erweist sich die nachhaltige Verwendung der Energieressourcen für den Klimaschutz ebenfalls als alternativlos. Dies vor dem Hintergrund, weil in den nächsten Jahren mit einem weiter steigenden Bedarf an Energie zu rechnen sein wird.

Das Streben nach Nachhaltigkeit ist jedoch nicht wirklich neu. Vor rund zehn Jahren hat Phoenix Contact gemeinsam mit anderen Unternehmen und Instituten der Automatisierungsbranche im Projekt „Green Carbody“ – einer Innovationsallianz für eine nachhaltige Fertigung – bereits Optimierungspotenziale aufgezeigt.

Das Ziel von Green Carbody war, den Einsatz von Energie für die Herstellung einer Fahrzeugkarosserie durch zahlreiche Einzelprojekten um 50 Prozent zu reduzieren. Viele Projektergebnisse sind heute Stand der Technik. Als Beispiel seien die Abschaltung der Anlagen während produktionsfreier Zeiten oder die intelligente Nutzung von Licht genannt. Bei beiden der erwähnten Handlungsfelder müssen Informationen zwischen den beteiligten Systemen ausgetauscht werden. Daten bilden somit eine wichtige Grundlage zur Erschließung zusätzlicher Einsparmöglichkeiten. Ohne die Information, dass eine Fertigungszelle Produkte herstellt, würde das Licht nicht gedimmt und die Anlage nicht automatisch am Wochenende abgeschaltet werden, sofern der Schichtplan nicht bekannt ist.

Vermeidung von Leerlaufzeiten

Bei einer Produktivitätserhöhung scheint es naheliegend, dass auch der Energiebedarf der Maschinen und Anlagen wächst. Einen steigenden Energiebezug darf es durchaus geben, solange der sogenannte energetische Fußabdruck des hergestellten Produkts sinkt. Kann die Maschine oder Anlage beispielsweise aufgrund einer Störung nicht produzieren, wird sie – wenn der Stillstand nicht aus einem Stromausfall resultiert – noch ein erhebliches Maß an Energie verbrauchen.

Diese „Leerlaufenergie“ teilt sich auf den energetischen Fußabdruck aller Produkte auf und verschlechtert diesen. Andere Gründe für einen größeren Fußabdruck können gefertigte Fehlteile oder zu lange Rüst- respektive Ausfallzeiten sein. Schafft es der Betreiber also die Produktivität durch eine Vermeidung von Leerlaufzeiten zu erhöhen, verbessert er gleichzeitig den Fußabdruck des hergestellten Produkts.

Optimierung durch Zusatzsignale

Sollen neue Anlagen mit einem geeigneten Konzept zur Datentransparenz ausgerüstet werden, lässt sich dies derzeit einfach realisieren. Doch wie sieht es bei den älteren Anlagen aus, die vor einigen Jahren angeschafft wurden und noch nicht entsprechend digitalisiert worden sind? Mit dieser Fragestellung hat sich Phoenix Contact als produzierendes Unternehmen ebenfalls beschäftigt.

Eine Lösung bietet die elektrische Energieversorgung selbst. In diesem Kontext hat das Unternehmen am Fertigungsstandort Bad Pyrmont Datensammelboxen in die Energieversorgung der Maschinen und Anlagen zwischengeschaltet. Über die charakteristischen Wirkleistungskurven lassen sich Prozessabschnitte, Materialien, Verschleiß und auf Basis von Abweichungsanalysen sogar Störungen sehr frühzeitig erkennen, weshalb keine kostenintensiven Stillstandzeiten auftreten.

Die gewonnenen Erfahrungen haben gezeigt, dass Parameter und Abläufe mit wenigen Zusatzsignalen wie Temperaturen, Drücken oder der Luftfeuchtigkeit optimiert werden können. Die Verwendung von maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz erschließt in diesem Bereich weitere Potenziale. Die dazu notwendigen Daten sind ohne einen größeren Eingriff in die Anlage über Signaltrenner auslesbar.

Zudem kann der Betreiber die Entscheidung, ob eine Maschine unter Inkaufnahme einer Ausfallzeit besser repariert oder bis zum Wochenende weiterlaufen soll, unter Einbeziehung des energetischen Fußabdrucks der auf ihr hergestellten Produkte fundierter treffen. Das ist zum Beispiel bei Anlagen der Fall, die ihren Output bei einer Störung verringern, die Produktion aber nicht vollständig stoppen.

Cloudlösungen für mehr als regionale Konzepte

Im Rahmen der Fertigung von zwei Kurbelwellen in Bearbeitungszentren des gleichen Typs konnte anhand von Abweichungen bei den gemessenen Energiekurven festgestellt werden, dass Rohlingen mit unterschiedlichen Außenmaßen eingesetzt wurden. Vor diesem Hintergrund können sich ähnliche Fälle nicht nur auf den Energieverbrauch auswirken.

Ein Szenario wie bei den Kurbelwellen führt häufig zu mehr Verschleiß, schlechteren Taktzeiten, längeren Umrüstzeiten und damit zu einer geringeren Produktivität. Um die Anomalien zu erkennen, bedarf es einer Softwarelösung sowie eines unterstützenden Userinterfaces, das die Daten analysiert und gegebenenfalls Handlungsoptionen vorschlägt.

In diesem Zusammenhang stellen die verschiedenen Cloud-Lösungen heute eine gute Möglichkeit zur Verfügung, Nachhaltigkeitskonzepte standortübergreifend sowie global in kurzer Zeit umzusetzen. Die einzelnen Kennzahlen verschiedener Produktionsstandorte sind nun vergleichbar.

Je nach Zugriffsrechten können die Werte der anderen Standorte folglich bei der Realisierung eigener Verbesserungen helfen. Gemessen an den Energiekosten der einzelnen Betriebe lassen sich so die Fertigungskapazitäten optimal entsprechend dem Energiebedarf der Produkte nutzen.

Produktion und CO2-neutrales Energieangebot

In einem nächsten Schritt könnte die Produktion innerhalb eines Standorts so organisiert werden, dass Produkte mit einem hohen Energiebedarf in einem Zeitraum mit einem CO2-neutralen Energieangebot hergestellt werden. Nachts würden dann Produkte mit niedrigem Energieverbrauch gefertigt. Ein solches Szenario mag eine Vision sein, erweist sich jedoch immer als eine Frage der Wirtschaftlichkeit. Lastspitzen lassen sich ebenso über Bedarfsanpassungen vermeiden, denn sie verursachen überproportional hohe Kosten.

Es bleibt schließlich festzuhalten, dass Daten und damit die Digitalisierung die Voraussetzung für moderne und zukunftsfähige Fertigungsbetriebe darstellen, um überall nachhaltig zu produzieren. Die aktuellen Technologien und Lösungen können heute schon zur dringend erforderlichen Nachhaltigkeit für eine lebenswerte Zukunft beitragen.

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  • „Empowering the All Electric Society“: Neue Technologien im Bereich der Elektrifizierung, Vernetzung und Automatisierung ermöglichen überall den allgemeinen Zugang zur elektrischen Energie.

    „Empowering the All Electric Society“: Neue Technologien im Bereich der Elektrifizierung, Vernetzung und Automatisierung ermöglichen überall den allgemeinen Zugang zur elektrischen Energie.

    Bild: Phoenix Contact

  • Die Nutzung von Primärenergie wächst stetig.

    Die Nutzung von Primärenergie wächst stetig.

    Bild: Phoenix Contact

  • Eine bessere Overall Equipment Efficiency (OEE) hält den ökologischen Fußabdruck der gefertigten Produkte niedrig.

    Eine bessere Overall Equipment Efficiency (OEE) hält den ökologischen Fußabdruck der gefertigten Produkte niedrig.

    Bild: Phoenix Contact

  • Die Data Collection Box ist nachrüstbar und sammelt wichtige Daten zur Produktions- und Energieoptimierung, zum Beispiel in der Elektronikproduktion „PLCnext Factory“ am Standort von Phoenix Contact in Bad Pyrmont.

    Die Data Collection Box ist nachrüstbar und sammelt wichtige Daten zur Produktions- und Energieoptimierung, zum Beispiel in der Elektronikproduktion „PLCnext Factory“ am Standort von Phoenix Contact in Bad Pyrmont.

    Bild: Phoenix Contact

  • Kompakte Trennverstärker ergänzen die Daten der Wirkleistungsenergie bei einem minimalinvasiven Eingriff in bestehende Anlagen und stehen damit den Algorithmen der Produktionsoptimierung zur Verfügung.

    Kompakte Trennverstärker ergänzen die Daten der Wirkleistungsenergie bei einem minimalinvasiven Eingriff in bestehende Anlagen und stehen damit den Algorithmen der Produktionsoptimierung zur Verfügung.

    Bild: Phoenix Contact

  • Mit dem EMMA-Service der IoT-Plattform Proficloud.io von Phoenix Contact haben Unternehmen einen einfachen und schnellen Zugriff auf ihre Energiedaten.

    Mit dem EMMA-Service der IoT-Plattform Proficloud.io von Phoenix Contact haben Unternehmen einen einfachen und schnellen Zugriff auf ihre Energiedaten.

    Bild: Phoenix Contact

  • Wilhelm Scholle, Industry Management im Vertical Market Management Factory Automation, Phoenix Contact Electronics, Bad Pyrmont

    Wilhelm Scholle, Industry Management im Vertical Market Management Factory Automation, Phoenix Contact Electronics, Bad Pyrmont

    Bild: Phoenix Contact

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