Syslogic hat in den letzten Monaten sein Angebot an KI-fähigen Embedded-Systemen mit Nvidia-Technologie ausgebaut. Aktuell präsentiert das Unternehmen den Rugged-Computer RPC A3 mit Jetson-AGX-Xavier-Technologie.
Eine neue Ära für autonome Systeme
Das Xavier SoM verfügt über eine Acht-Kern-CPU in Verbindung mit einer 512-Core-Volta-GPU. Damit bietet der RPC A3 KI-Computing-Performance für komplexe Funktionen wie die Teilschritte zum autonomen Fahren (Self Driving Loops). Diese reichen von der Sensor-Datenfusion (Perception) über diverse Zwischenschritte bis zur Festlegung des Fahrverhaltens.
Vortrainierte neuronale Netze, die mit der GPU-beschleunigten Datenverarbeitung am Netzwerkrand kombiniert sind, ermöglichen autonome Entscheide ohne menschliches Zutun und ohne Verbindung zur Cloud. Das ist nicht nur für autonomes Fahren interessant, sondern auch für Roboteranwendungen oder autonome Maschinen. Damit ebnet der neue Rugged-Computer den Weg für künftige Generationen autonomer Maschinen und Roboter.
Robustes Gehäuse- und Elektronikdesign
Das Elektronik- und Gehäusedesign des PRC A3 verzichtet auf bewegliche Teile und bietet verschraubbare Steckverbinder und eine allgemein robuste Bauweise. Das Gehäuse erfüllt die Schutzklasse IP67 und ist damit resistent gegenüber Staub, Wasser und Chemikalien.
Ein Gore-Tex-Belüftungselement stellt den Druckausgleich im Gehäuse sicher, wodurch sich die Produktlebensdauer und Zuverlässigkeit erhöhen sollen. Der Temperaturbereich des RPC A3 beträgt –25 bis 80 °C auf Bauteilebene.
Der Rugged-Computer ist für eine Eingangsspannung von 9 bis 30VDC ausgelegt. Zudem stehen bis zu vier Gbit-LAN-Schnittstellen bereit. Diese lassen sich als PoE-Schnittstellen (Power over Ethernet) konfigurieren.
Einsatzgebiete des RPC A3
Das Gerät kann überall dort eingesetzt werden, wo die Anforderungen an Robustheit und Langlebigkeit besonders hoch sind. Beispiele für solche Anwendungen sind Schienen- und Kommunalfahrzeuge, Bau- und Landmaschinen, fahrerlose Transportsysteme oder Minenfahrzeuge. Doch auch Märkte wie Smart City, industrielle Automation oder die Verkehrstechnik zählen zu den Einsatzgebieten.
Für den Fahrzeugeinsatz verfügt der Computer über einen integrierten Ignition-Controller und ein rückwirkungsfreies CAN-Interface. Zudem ist er mit den CAN-Protokollen CAN-J1939 und CANopen kompatibel. Eine E-Mark-Zertifizierung ist in Vorbereitung.
Einfacher KI-Einstieg mit vorinstallierter Entwicklerumgebung
Um Kunden die Integration von KI möglichst einfach machen, liefert Syslogic sämtliche KI-Embedded-Systeme mit vorinstalliertem Ubuntu-Board-Support-Package (L4T – Linux for Tegra) aus. Weiter ist eine komplette Entwicklerumgebung (JetPack) inklusive CUDA-Bibliotheken installiert.
Für einen schnellen Einstieg in die KI-Welt dient das Nvidia Development Kit (SDK) und ein Deep Learning Framework, mit dem sich Anwendungen einfach umsetzen lassen.
