Übersicht ist für Energieversorger essenziell. Dazu gehört auch die Fähigkeit, neue Erkenntnisse flexibel aus der laufenden Geschäftstätigkeit zu gewinnen. Traditionelle Business-Intelligence-Systeme (BI) werten unterschiedliche Daten aus, etwa Kundenstamm- und Abrechnungsdaten, Netznutzungsentgelte, Daten zu Gerätemanagement, Instandhaltung und Betrieb. Dabei greifen sie größtenteils auf strukturierte Daten zurück. In diesem Umfeld spielen sie ihre Stärken voll aus.
Problematisch wird es, wenn die Heterogenität der Datenlieferanten und -formate ansteigt und die Fragestellungen nicht von vorneherein klar sind. Aber mit welchen Tools finden Energieversorger schnelle Antworten auf drängende Fragen wie: Wirken unseren Kündiger-Präventions-Kampagnen? Auf welchen Kanälen kontaktieren uns Neu- und Bestandskunden? Was sind ihre Anliegen? Wie entwickeln sich die Abschläge unserer Kunden und welche Auswirkungen hat dies auf unser Beschaffungsportfolio? Wie ist der Effekt von verschiebenden Portfolien und Neukunden-Kampagnen?
Um derartige Fragen aus Vertrieb, Marketing und Beschaffung zu beantworten, besitzen klassische BI-Lösungen aufgrund ihrer langen Entwicklungszyklen und hohen Einrichtungskosten selten die nötige Flexibilität und Kosteneffizienz. Zudem gehen durch die Voraggregation der Daten eventuell wichtige Informationen verloren. Unter Voraggregation versteht man die Sammlung, Vorabauswahl und Vorformatierung der jeweils zu verwertenden Daten, die der Verdichtung der Daten, also zur Reduzierung des Umfangs dient.
Als günstige und schnelle Lösung zur Datenauswertung sind bei vielen Energieversorgungsunternehmen MS-Excel-Lösungen im Einsatz. Bei zunehmendem Datenaufkommen, individuelleren Analysewünschen oder heterogenen Datenquellen kommen diese selbstgebastelten Tools hinsichtlich Zeit, Wartbarkeit, Datenkapazität und -sicherheit schnell an ihre Grenzen. Umfangreiche Analysen verschiedener und umfangreicher Datenquellen lassen sich hiermit nicht durchführen.
Abhilfe durch Tools für Data Discovery
Einen Ausweg aus dem Dilemma bieten Data-Discovery-Lösungen (DD) wie QlikView. Ausgerichtet auf die Erfordernisse von Energieversorgungsunternehmen (EVU) versetzen diese Werkzeuge operative Einheiten, Abteilungen und Teams in die Lage, thematisch flexible BI-Analysen selbständig durchzuführen. Dabei ist es nicht nötig, die IT-Abteilung zu beauftragen oder auf Anpassungen zu warten. So können etwa EVU-Abteilungen schnell eigene Dashboards oder Reports mit individuellem Filter, Kennzahlen oder Diagrammen erstellen.Ebenso lassen sich Daten aus dritter Hand, etwa aus MS-Excel und anderen Datenbanken, einfach hinzufügen und auswerten.
In der täglichen Arbeit von EVU weisen diese intuitiven Tools eine Reihe von Vorteilen auf. So führt die technologisch frei skalierbare DD-Lösung zu Berichten, die sich über Browser ebenso komfortabel abrufen lassen wie über Tablets und Smartphones.
Ein weiteres Plus: Die freie Analyse führt zu neuen Erkenntnissen auch bei großen Datenmengen. Denn statt auf starren tabellen- oder datenbankbasierten Abfragen beruht der DD-Ansatz auf einem Assoziationsmodell: Jede Filterung schränkt den Auswahlraum ein und lässt Zusammenhänge zwischen den Dimensionen erkennbar werden. Dank „In-Memory“-Technologie gelingt dies auch bei riesigen Datenmengen mit Millionen von Datenzeilen sofort. Da das Datenbankmanagementsystem den Arbeitsspeicher eines Computers als Datenspeicher nutzt und keine herkömmlichen Festplatten oder andere Speichermedien, steigt die Verarbeitungsgeschwindigkeit rapide an.
Hierdurch entsteht ein weiterer Vorteil, der auf die Anforderungen von Energievertriebsteams geradezu zugeschnitten ist: Statt bisherige Analysen nun einfach nur flexibler, schneller und unkomplizierter ablaufen zu lassen, eröffnet das Verfahren völlig neue Geschäftsfeldmöglichkeiten und Vertriebsansätze. So profitieren EVU von DD vor allem dann, wenn es darum geht, unstrukturierte Daten für Marketing und Vertrieb auszuwerten, zum Beispiel für das Kampagnen-Management, für die Analyse der Vertriebsperformance oder zum Optimieren des Angebotsportfolios auf Preisvergleichsportalen.
Kampagnen planen, durchführen und auswerten
Um Energiekunden das passende Informationsangebot im geeigneten Kommunikationsstil und über den richtigen Kommunikationskanal zum besten Zeitpunkt zu vermitteln, greifen einige EVU auf umfangreiche Customer-Relation-Management-Lösungen (CRM) zurück. Schließlich gilt es für die Planung von Marketing-Kampagnen, sämtliche Berührungspunkte mit den Kunden zu analysieren.
Hierzu müssen alle Kanäle vom Vertrieb über Service bis zum eCommerce genau betrachtet werden.
Das erfordert einen hohen Investitions-, Installations- und Schulungsaufwand, insbesondere wenn Social-Media-Kanäle wie Facebook oder Twitter in die Betrachtung mit einbezogen werden sollen. Hinzu kommt zusätzlicher Anpassungsaufwand, wenn schnelle Antworten auf aktuelle Fragen gefunden werden müssen. Abhilfe schafft hier das schlanke Selbstbedienungsprinzip des Data-Discovery.
Damit sind einzelne Abteilungen oder Personen ohne große Einrichtungsmühen in der Lage, nicht nur Kunden zu ermitteln, die zur Churn-Reduktion angeschrieben werden müssen. Ebenso können sie transparent darstellen, wie sich die Churn-Rate während einer Kündigungspräventions-Kampagne entwickelt hat, oder in welchem Verhältnis der Kampagnenerfolg zu den Kosten steht. Für zusätzliche Beschleunigung sorgt die Möglichkeit von QlikView, Social-Media-Einträge auf Twitter oder Facebook direkt von den jeweiligen Anbietern live zu beziehen und ohne Umwege zu analysieren.
Leitungsfähigkeit des Vertriebs stärken
Bei der Vielzahl an Tarifen innerhalb einer differenzierter werdenden Produktvielfalt wächst für viele Energieversorgungsunternehmen auch der Aufwand, den aktuellen Vertriebsstatus genau einzuschätzen.
Das Produktangebot wird zunehmend komplexer und die Daten befinden sich mitunter in separaten Systemen. Um den aktuellen Finanzstatus des Energiegeschäfts im Blick zu behalten, aber auch um potenzielle Schwachstellen zu analysieren und Umsatzchancen rasch zu identifizieren, ist ein konsolidierter Blick auf die Vertriebsperformance jedoch eminent wichtig.
Die Vertriebscontrolling-Lösung von Exin auf Basis von QlikView ermöglicht Entscheidern, individuelle Analysen nach eigenen Fragestellungen binnen kürzester Zeit selbständig durchzuführen, etwa wie sich Kundenzahlen, Kosten, Erlöse und Margen entwickeln und ob ein Team im Plan liegt. Ebenso einfach können die einzelnen Produkte hinsichtlich Kosten und Marge miteinander verglichen werden. So lässt sich eine zuverlässigere Plan-/Ist-Auswertung durchführen, man kann den Umsatz nach Gebiet, Produkt und Kunde analysieren und den Fokus auf die profitablen Produkte und Geschäftsbereiche legen.
An Preisvergleichsportale denken
Immer mehr wechselwillige Verbraucher orientieren sich auf der Suche nach einem Strom- oder Gasanbieter an Preisvergleichsportalen wie Verivox, Check24 oder Toptarif. Dieser neue Vertriebskanal stellt die jeweiligen Fachbereiche der Versorger vor Herausforderungen: Wie gelangt man mit den eigenen Tarifen unter die Erstplatzierten und schafft es dabei, trotz günstigen Preises noch genügend Marge zu erwirtschaften? Die Exin-Analyse-Lösung bietet dafür Versorgungsunternehmen passgenaue Einblicke in den Zusammenhang zwischen der Positionierung auf den Preisvergleichsportalen und der jeweils erzielten Abschlussrate – samt Rückschlüssen auf die Marge der verschiedenen Tarifangebote.
Die Ergebnisse liefern eine verlässliche Basis für flexible Preisanpassungen und Gewinnkalkulationen auf der Versorgerseite. Hierfür fließen die Daten aus dem eigenen Abrechnungs- oder CRM-System wie Preisangaben und Informationen zu gewonnenen Neukunden mit den Daten der jeweiligen Vergleichsportale zur aktuellen Platzierung zusammen. Hinzu kommen spezifische Informationen zu den Netzkosten in den jeweiligen Postleitzahlengebieten – die beispielsweise Dienstleister wie Ene’t gesammelt anbieten.
Eine Verknüpfung der verschiedenen internen und externen Datentöpfe ist dank der umfangreichen Möglichkeiten der DD-Software von QlikView jederzeit möglich. Auswertungen können beliebig erweitert werden, ohne dass hierfür jedes Mal die IT-Abteilung zu Rate gezogen werden muss. Fachabteilungen gewinnen somit ganz neue Freiheiten und Preisspielräume können optimal ausgenutzt werden.
So könnte ein Anbieter, der aktuell bei einer Anfrage eines Interessenten auf Platz 1 in einer Vergleichsliste auftaucht, seinen Preis sogar noch um fünf Euro im Monat anheben, ohne dass sich etwas an der Platzierung selbst ändert. Im Endeffekt bedeutet das: Wenn aufgrund des Rankings tausend Kunden zu ihm wechseln, wäre sein Umsatz gleich um 5000 Euro im Monat höher.
