Bessere Produktions- und Geschäftsergebnisse Zwei Chemie-Giganten setzen auf neue Analysesoftware

Mit Seeq können Ingenieure und Wissenschaftler der Prozessindustrie Abläufe in ihren Unternehmen schneller analysieren, genauer voraussagen und auf unterschiedlichen Betriebsebenen besser miteinander kommunizieren. Das Jahr 2021 hat für Seeq gut angefangen: Im Frühling gab der Softwareanbieter den Abschluss einer Serie-C-Finanzierungsrunde in Höhe von 50 Millionen US-Dollar unter Führung von Insight Partners bekannt, dann folgte eine Auszeichnung mit dem Frost & Sullivan North American Technology Innovation Leadership Award 2021 und schließlich wurde das Unternehmen vom US-amerikanischen Wirtschaftsmagazin Inc. in die Liste der besten Arbeitgeber aufgenommen.

Jetzt hat Seeq die Zusammenarbeit mit zwei weiteren Partnern bekanntgegeben: den beiden Chemie-Giganten Covestro und Allnex.

Leichtere Entscheidungen bei Covestro

Mit einem Jahresumsatz von mehr als zehn Milliarden Euro und über 30 Werken weltweit gehört Covestro zu den international führenden Herstellern von Polymerwerkstoffen. Um die Digitalisierung voranzutreiben, setzt das Unternehmen jetzt weltweit die Seeq-Software ein. Mit ihren tiefgehenden Analysen soll sie viele Entscheidungsprozesse im Betrieb vereinfachen.

Um die Möglichkeiten von AWS dabei optimal zu nutzen und Mehrwerte zu maximieren, stellt Covestro seinen Fachleuten und Data-Science-Teams umfangreiche Produktionsdaten zur Verfügung. Seeq ermöglicht hier einen direkten Austausch und eine Problemlösung in Echtzeit. Auf dem virtuellen AWS Industrial Web Day am 21. Juli 2021 konnte Covestro demonstrieren, wie sich mit Seeq unter anderem betriebliche Prozesse verbessern oder zukünftige Entwicklungen voraussagen ließen.

„Auf der Covestro-Monitoring-Platform ist Seeq die effizienteste Methode, Daten zu analysieren“, sagt Bram Bamps, Data Analytics Expert bei Covestro. „Selbst wenn unsere Mitarbeiter nur wenig oder gar keine Vorkenntnisse im Umgang mit den neuesten Methoden zur Abfrage, Auswertung und Darstellung von umfangreichen Daten haben, können sie mit Seeq ganz einfach datengetriebene Modelle erstellen und so Voraussagen über bestimmte Abläufe treffen.“

Das gilt laut Bamps ebenso für Prozesse mit vielen möglichen Szenarien; auch seien die Prognosen mit Seeq viel genauer. „Zudem wird der Austausch der Analyseergebnisse unter den Kollegen durch die Einbindung von Seeq in AWS erleichtert.“

Höhere Datensicherheit bei Allnex

Seit dem ausgehenden 19. Jahrhundert hat Allnex sich zu einem führenden Hersteller von industriell genutzten Kunstharzen entwickelt. Heute unterhält das Unternehmen 33 Produktionsstätten weltweit. Das Unternehmen entschied sich für Seeq, um die auf der Cloud-Plattform AWS bereitgestellten Daten effizient miteinander zu verbinden und so ein umfassendes Verständnis aller in der Prozessfertigung anfallenden Daten zu erhalten.

Durch die Nutzung von AWS und Seeq entsteht einerseits eine hohe Datensicherheit, andererseits werden fortschrittliche Analysen ermöglicht. So kann Allnex unternehmensweit auf alle Prozessautomatisierungsdaten zugreifen und diese kontextualisieren sowie skalieren.

Verbindung aus Seeq und AWS

Seeq-Nutzungsverträge können auch über den AWS Marketplace abgeschlossen werden, für Industrieunternehmen gibt es hier zusätzliche Rabatte im Rahmen des AWS Enterprise Discount Program. Außerdem werden alle Marketplace-Verkäufer sofort auf AWS verifiziert. Seeq ist seit 2019 als AWS Industrial Software Competency zertifiziert.

„In der chemischen Industrie, in der ständig neue Verfahren entwickelt werden, ergänzen sich die Cloud-Plattform AWS und die Analysesoftware Seeq in idealer Weise“, sagt Sanat Joshi, General Manager und zuständig für den Bereich Global Automotive and Manufacturing Industries bei AWS. Und Megan Buntain, Director of Cloud Partnerships bei Seeq, ergänzt: „Bei Analysesoftware-Lösungen für Fertigungsunternehmen sind Innovationen längst überfällig. Wird Seeq in Unternehmen der chemischen Industrie eingesetzt, um neue Entwicklungen in den Bereichen Big Data, maschinelles Lernen und Informatik auf AWS voranzutreiben, lässt sich der Zugriff auf viele Funktionen erleichtern. Und dies führt letztlich auch zu einer Verbesserung der Produktions- und Geschäftsergebnisse.“