Täglich generieren Produktionsprozesse eine Flut von Daten – von Maschinenprotokollen über Sensorinformationen bis hin zu Qualitätskontrolldaten, Lagerbeständen und Bestellhistorien. Doch oft fehlt es Unternehmen an den nötigen Ressourcen und der Expertise, um diese Daten gewinnbringend zu nutzen. Die Daten liegen häufig unstrukturiert vor und sind über verschiedene Systeme verteilt, was zu ineffizienten Abläufen und ungenutzten Chancen führt.
Das verborgene Potenzial der Produktionsdaten
Genau hier setzen intelligente Wissensmanagementsysteme, auch Insight Engines genannt, an. Sie analysieren und bereiten Informationen mithilfe von KI aus verschiedenen Datenquellen automatisiert auf und visualisieren diese je nach Bedarf für den Einsatzzweck und Anwender:innen.
Insight Engines sind einfach und intuitiv zu bedienen, denn Anwender:innen führen eine dialogbasierte Kommunikation mit der Software. Das heißt, ähnlich wie bei der Nutzung von ChatGPT, stellen sie Fragen in natürlicher Sprache und erhalten darauf eine textuelle Antwort.
Eine Insight Engine generiert nicht nur Antworten in Textform, sie erstellt auch holistische Informationsansichten, sogenannte 360-Grad-Sichten basierend auf den Zugriffsrechten des Mitarbeitenden. Besonders für produzierende Unternehmen ist diese Funktion sehr interessant. 360-Grad-Sichten sind interaktiv und zeigen alle wichtigen Fakten über ein beliebiges Objekt im Unternehmen an und weisen aktiv auch auf wichtige Vernetzungen und Abhängigkeiten hin. Mitarbeiter:innen navigieren mit wenigen Klicks von einer Information zur nächsten. Sie erkennen dadurch Zusammenhänge besser und können diese Erkenntnisse für Entscheidungen heranziehen.
KI in der Praxis: Best Practices von Insight Engines in der Produktion
Digitale Zwillinge: Insight Engines erstellen digitale Zwillinge, mit denen Unternehmen ressourcenschonende Lösungsstrategien entwickeln. Sie simulieren Veränderungen und prüfen mögliche Auswirkungen und Reaktionen vorab – ganz ohne teure Prototypen-Entwicklung.
Schichtbetrieb: Insight Engines schaffen Transparenz im Schichtbetrieb, indem sie dem Personal 360-Grad-Sichten auf relevante Ereignisse und Veränderungen bereitstellen und das jederzeit und überall. Gerade in der Produktion ist ein effektiver Wissensaustausch entscheidend für einen reibungslosen Betrieb – zwischen den einzelnen Schichtmitarbeitern, aber auch zwischen verschiedenen Standorten.
Technische Qualitätssicherung: In 360-Grad-Sichten verknüpfen Insight Engines die Meinungen von Expert:innen, Wartungsprotokolle, Pläne und Dokumentationen aus verschiedenen Anwendungen. Mitarbeiter:innen erfassen so Informationen wie Bestellhäufigkeiten, Qualität, Bauteilanalysen et cetera auf einen Blick und verschwenden keine Zeit mit mühevollem Zusammenfügen und Auswerten von verschiedenen Informationen.
Bill of Materials: Stücklisten bilden die Grundlage für eine präzise Ermittlung des Bedarfs, die Beschaffung von Materialien und die Planung von Arbeitsabläufen. Insight Engines bieten personalisierte 360-Grad-Sichten für unterschiedlichste Abteilungen, die Mitarbeiter:innen einen guten Überblick über alle relevanten Informationen liefern.
Vorausschauende Wartung/Predictive Maintenance: Insight Engines verknüpfen Echtzeitdaten von Maschinensensoren mit Informationen aus Wartungsprotokollen, Plänen und Erfahrungen von Fachleuten. Aus dieser umfassenden Datenbasis werden Handlungsempfehlungen abgeleitet, mit denen Unternehmen flexibel reagieren und starre Wartungsintervalle vermeiden. Das verhindert Ausfälle und Stillstände und reduziert zudem auch noch Wartungs- und Inspektionskosten
Herausforderungen und Vorteile beim Einsatz von KI in der Produktion
Es gibt zahlreiche kostenfreie KI-Tools im Internet, jedoch sind diese in der Produktion mit Vorsicht zu genießen. Da diese Tools keine aktuellen Unternehmensdaten nutzen, ist ihr Einsatz in Unternehmen ohnehin limitiert. Zum Beispiel generiert ChatGPT seine Antworten aus den Daten, mit denen es von OpenAI trainiert wurde. Ausgegebene Antworten können Falschaussagen, sogenannte Datenhalluzinationen, enthalten.
Im Gegensatz dazu bieten Insight Engines wie Mindbreeze InSpire erhebliche Vorteile:
Quellenangaben: Eine Insight Engine versieht Antworten immer mit einer Quellenangabe. Die ausgegebenen Texte lassen sich so jederzeit überprüfen.
Kontrollierte Datenquellen: Die Insight Engine generiert nur Antworten aus bestimmten, vom Unternehmen festgelegten Quellen und nicht aus allgemeinen Trainingsdaten.
Personalisierte Antworten: Die Antworten einer Insight Engine sind immer personalisiert und rollen- bzw. funktionsabhängig, egal in welchem Bereich der Produktion Unternehmen eine Insight Engine einsetzen.
Kontinuierliches Lernen: Die KI lernt durch das Verhalten der Nutzer:innen kontinuierlich dazu, um immer bessere Ergebnisse zu liefern.
Integration: Insight Engines wie Mindbreeze InSpire integrieren sich nahtlos in bestehende IT-Infrastrukturen, ohne neue Datensilos zu schaffen.
Skalierbarkeit: Die Lösung ist hochskalierbar und passt sich an wachsende Datenmengen und Nutzerzahlen an.
Datensicherheit: Unternehmensdaten bleiben geschützt und werden nicht für das Training externer KI-Modelle verwendet.
Die Zukunft der Produktion mit KI
Die Integration von Künstlicher Intelligenz in die Produktionsprozesse bietet enorme Chancen. Unternehmen, die die Potenziale ihrer Daten erkennen und KI-gestützte Lösungen einsetzen, können ihre Effizienz und Wettbewerbsfähigkeit nachhaltig steigern. Die Herausforderungen bestehen vor allem in der Datenstrukturierung und der Implementierung geeigneter Systeme. Mit den richtigen Tools und Strategien wird KI jedoch zum entscheidenden Faktor für den Erfolg in der modernen Produktion.
