IT-Sicherheitsvorhersagen für 2019 Cyberangriffe werden immer ausgefeilter 04.01.2019 Cyberkriminelle entwickeln immer wieder neue Strategien, um auch die modernsten IT-Umgebungen anzugreifen. Folgende ...
Sechs wichtige Trends für das neue Jahr 2019: Mehr Daten, mehr Clouds und mehr Anforderungen an die IT 02.01.2019 Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen, Augmented und Virtual Reality, Cloud Computing sowie 5G zählen für ...
Edge- und Cloud-Systeme Die fünf IT- und Datacenter-Trends für 2019 17.12.2018 Von Künstlicher Intelligenz über Edge Computing bis hin zum Standortvorteil nordischer Länder: Rittal stellt fünf ...
Wachstumsfelder adressieren IBM-Lösungen von Axians nehmen Fachabteilungen ins Visier 06.12.2018 Das ICT-Unternehmen Axians gibt erste Einblicke in seine Innovationsstrategie. Ein Fokus sind intelligente IBM- ...
Vorteile und Risiken der Cloud-Technologie Cloud für die Messtechnik 30.10.2018 Sensor, Messverstärker, Software – das ist die traditionelle Messkette, wie sie in Test- und Prüfprojekten, in der ...
Gemischte Architekturen für das IIoT Industrial-IoT mit ARM, Layerscape oder x86 23.10.2018 Zu Beginn des IoT-Zeitalters wurde propagiert, dass IoT in der Hauptsache aus Internet-Konnektivität und ...
Offenes, interoperables System IBM stellt Multi-Cloud-Management-Lösung vor 17.10.2018 Eine neue Technologie aus dem Hause IBM erleichtert es Unternehmen, Daten und Anwendungen über verschiedene Cloud- ...
Datenverlust vorbeugen Intelligente Power-Management-Lösung 10.10.2018 Das Energiemanagement-Unternehmen Eaton führt nun die Version 1.60 seines Intelligent Power Managers (IPM) in der ...
Interview über digitale Services bei Antrieben „Genial einfach Ausfälle verhindern“ 02.10.2018 Ohne Antriebe läuft nichts in der Produktion. Fallen sie aus, drohen Produktionsausfälle. Mit dem Smart Sensor ...
P&A-Themen-Roundtable Den letzten Schritt zur Predictive Maintenance wagen 28.09.2018 Immer wieder wird Predictive Maintenance als bestes Beispiel für Industrie 4.0 genannt – und doch sehen nur wenige ...
