Neue Kooperation Congatec und OSADL optimieren Real-Time-Linux-Support 27.06.2018 Congatec kooperiert mit dem Open Source Automation Development Lab (OSADL), um den Board-Support für Real-Time Linux ...
Virtualisierte Embedded-Computing-Plattform Congatec und Real-Time Systems lassen Roboter Klavier spielen 05.06.2018 Congatec stellt eine virtualisierte Embedded Computing-Plattform zur einfachen Konsolidierung von SPS- und ...
Neue Generation von Intels Core und Xeon E Prozessor Leistungsstarkes COM-Express-Type-6-Modul 16.05.2018 COMe-bCL6 Computer-on-Module bietet mit den neuen Intel-Prozessoren erhöhte Leistungsdichte sowie flexible, ...
Neue Produkte Verbesserter Funktionsumfang und merklicher Leistungszuwachs 17.04.2018 Kontron kündigt neue Boards, Module und Embedded Systeme auf Basis der neuesten 8th Gen Intel Core / Xeon Processors ...
Fog- und Edge-Computing in der Industrie Nebel und Wolken 13.04.2018 Mehr als ein Jahrzehnt dominiert die Cloud nun schon die IT-Industrie. Sie gehört mittlerweile zum ...
Weg von der Cloud, hin zur Edge Zwischen den Welten 13.04.2018 Seit den 2000er Jahren hilft die Cloud Unternehmen dabei, der wachsenden Datenflut Herr zu werden. Doch der Weg, den ...
Mit neuem i.MX8M-Prozessor von NXP SMARC 2.0-Modul mit geringem Energieverbrauch 20.02.2018 MSC Technologies stellt das SMARC 2.0-Modul MSC SM2S-IMX8M vor, das auf dem aktuellen 64 Bit Prozessor i.MX8M ARM ...
Hoch skalierbar und prozessorunabhängig Embedded Motherboard für High-End Applikationen 08.02.2018 Der Technologie-Anbieter Congatec stellt mit dem Conga-IT6 ein für High-End-Applikationen ausgelegtes Embedded ...
Ausbau und Unterstützung für die Zukunft Integration von i.MX8-Prozessoren in SMARC-2.0- und Qseven-Module 30.01.2018 Die leistungsfähigen Baugruppen zeichnen sich trotz ihres geringen Energieverbrauchs durch eine sehr hohe Rechen- ...
Mathworks auf der Embedded World Machine Learning in Embedded-Systeme implementieren 17.01.2018 Mathworks stellt den neuen GPU-Coder für die automatisierte Integration von Neuronalen Netzen auf GPUs auf der ...
