Nachgefragt: Prozessindustrie im digitalen Wandel Welche Herausforderungen gibt es bei der Implementierung von KI? 21.10.2024Die Prozessindustrie steht an der Schwelle zu einer neuen Ära, die durch den verstärkten Einsatz von Industrie-4.0- ...
Neuer maschineller Lern-Algorithmus KI gekoppelt mit klassischer Physik 09.08.2024Atome sind komplexe Quantensysteme, die aus einem positiv geladenen Kern und negativ geladenen Elektronen bestehen. ...
Maschinelles Lernen Geometrie sorgt für verlässlichere Ergebnisse 05.08.2024Neuronale Netze sind durch Angriffe von außen leicht aus dem Konzept zu bringen. Wissenschaftler der Universität ...
Schnelligkeit und Energieeffizienz steigern Neuronale Netze aus Licht 17.07.2024Wissenschaftler schlagen eine neue Methode zur Implementierung eines neuronalen Netzes mit einem optischen System ...
SNN-Tools für Unternehmen Wie Nervenzellen den Fortschritt Künstlicher Intelligenz beschleunigen 20.06.2024Das menschliche Gehirn lernt, indem sich Nervenzellen verbinden. Vernetzung ist aber auch eine Grundbedingung für ...
Relevanz für verschiedenste Fachgebiete Maschinelles Lernen verbessert Experimente mit dem Hochleistungslaser 30.04.2024Ein Team von internationalen Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern des Lawrence Livermore National Laboratory ( ...
Neuronales Netz vor physischen Objekten erstellen Synthetisch erzeugte Trainingsdaten lernen KI-Lösungen an 22.04.2024Technologien auf Basis Künstlicher Intelligenz (KI) benötigen Trainingsdaten – sie sind maßgeblich für den Erfolg. ...
Herausforderung ist die Rekonfigurierbarkeit Neuromorphes Rechnen mit Sound 18.04.2024Optische neuronale Netze rechnen mit Licht und bieten potentiell die Bewältigung anspruchsvoller Rechenaufgaben in ...
Auszeichnung gewonnen Best in Show Award der Embedded Computing Design 11.04.2024Wir freuen uns sehr, mitteilen zu können, dass InoNet gemeinsam mit Eurotech den Best in Show Award der Embedded ...
Laufen, Klettern, Springen sind jetzt möglich Schutt und Hindernisse: Laufroboter ist fit für unebene Gelände 14.03.2024Der Laufroboter Anymal hat erfolgreich die Schulbank gedrückt: ETH-Forschende brachten ihm mit maschinellem Lernen ...
Hybride KI für mehr Sicherheit und Transparenz Wissen und Daten kombiniert nutzen 05.12.2023Große KI-Modelle, die auf Basis riesiger Datenmengen und durch maschinelles Lernen Texte oder Bilder generieren, ...
Medica 2023 Medizinische Bilddaten mit neuer Technologie einfacher analysieren 06.11.2023In der Medizin fallen viele Daten an, etwa bei der Computertomographie. Auf dem Weg zur personalisierten Medizin ...
Wahrsagerei mal anders KI sagt die Zukunft der KI-Forschung voraus 30.10.2023Allein die unübersehbare Fülle wissenschaftlicher Veröffentlichung im Forschungsbereich zur künstlichen Intelligenz ...
Entwicklung einer ereignisbasierten Architektur Adaptives optisches neuronales Netz verbindet künstliche Neuronen 26.10.2023Ein Team um die Physiker Prof. Dr. Wolfram Pernice und Prof. Dr. Martin Salinga und den Informatiker Prof. Dr. ...
Zukunftsfähig mit präskriptiver Analytik KI-Technologie für mehr Effizienz in der Prozess-, Verfahrens- und Fertigungstechnik 25.10.2023Steigende Kosten, Fachkräftemangel, Lieferprobleme, Gesetzesänderungen und geopolitische Unsicherheiten setzen ...
Nicole Büttner ChatGPT & Co. in der Industrie 20.10.2023In Sachen Daten und Einsatz von KI ist eine Art Goldgräberstimmung losgebrochen. Das ist gut! Aber so lange sich ...
Schutz vor Manipulation Verfahren zum Schutz vor Deepfakes entwickelt 11.09.2023Die Allgegenwart von Bildern im Internet auf der einen sowie die exponentielle Lernkurve von KI-Bildgeneratoren auf ...
Demokratisierung des maschinellen Lernens Künstliche neuronale Netzwerke können effizienter sein 06.09.2023Dr. Rebekka Burkholz möchte das maschinelle Lernen demokratisieren. Ihr Ansatzpunkt: Künstliche neuronale Netze ...
Maschinelles Lernen Schlaue Kommissionierroboter greifen gemeinsam besser 01.09.2023Autonome, flexibel einsetzbare Roboter gelten als Schlüsseltechnologie für Industrie und Logistik 4.0. Das Problem: ...
Computer steuert Plasmabeschleuniger Maschinelles Lernen liefert maßgeschneiderte Teilchenstrahlen 10.08.2023Per maschinellem Lernen hat ein Forschungsteam einem kompakten Teilchenbeschleuniger beigebracht, maßgeschneiderte ...
Verbesserte Genauigkeit, aber auch höherer Aufwand Wie Maschinelles Lernen zu höherer Arbeitsbelastung führen kann 12.05.2023Neue Forschungsergebnisse der ESMT Berlin zeigen, dass der Einsatz von Maschinellem Lernen am Arbeitsplatz zwar ...
Autonome Robotik auf nächstem Level Kombination von Quantentechnologie und Robotik 13.04.2023Um in unbekannten oder sich verändernden Umgebungen selbstständig zu operieren, müssen Roboter in kürzester Zeit ...
Künstliche Intelligenz trainieren Sensible Unternehmensdaten für Maschinelles Lernen nutzen? 06.04.2023Unternehmensdaten wie E-Mails, interne Berichte, die Inhalte von Datenbanken oder andere Datensätze sind oft ...
Einführung in die Welt der künstlichen Intelligenz und das maschinelle Lernen (Teil 3) Neuronales Netzwerk in Hardware umsetzen 08.03.2023In dieser dreiteiligen Serie haben wir uns mit den Eigenschaften und Anwendungen von Neuronalen Faltungsnetzen (CNNs ...
Einführung in die Welt der künstlichen Intelligenz und das maschinelle Lernen (Teil 2) Das Training eines neuronalen Netzes 08.03.2023In diesem zweiten Teil der dreiteiligen Artikelserie über Grundlagen von KI und des maschinellen Lernens in Theorie ...
Einführung in die Welt der künstlichen Intelligenz und das maschinelle Lernen (Teil 1) (Promotion) Was ist maschinelles Lernen? 08.03.2023Wie ist ein neuronales Netzwerk aufgebaut? Welche Voraussetzungen müssen für das Training eines solchen Netzwerkes ...
Remanufacturing von Elektrokleingeräten Maschinelles Lernen verbessert die Wiederaufarbeitung von Elektroschrott 28.02.2023Im Projekt „Desire4Electronics“ arbeitet das Fraunhofer IPA zusammen mit 10 Projektpartnern daran, die Forschung zu ...
Interview zu maschinellem Lernen „Wir lassen Laser nicht einfach auf den Prozess los“ 08.11.2022Im Bereich Lasertechnik fehlen Unternehmen gerade bei häufig wechselnden Anwendungen die Kapazität und das Know-how ...
Künstliche Intelligenz Machine Learning macht Klimasimulationen genauer 07.11.2022Die Modellierung extremer Niederschlagsereignisse ist für aktuelle Klimamodelle noch eine große Herausforderung. ...
Effizienzstudie in der Produktion Machine Learning für KMU: Projekt entwickelt Roadmap 02.11.2022Das automatisierte, algorithmusgesteuerte Erlernen von Strukturen findet in vielen industriellen Anwendungen bereits ...
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