Der Anbieter von Halbleitertestgeräten Advantest gibt die Einführung seiner neuen Softwareentwicklungsplattform ACS Gemini bekannt, die es Kunden ermöglicht, Machine-Learning-Anwendungen in einer virtuellen Umgebung zu entwickeln, zu simulieren und zu debuggen. Als digitaler Zwilling von ACS RTDI ist ACS Gemini Teil der Mission von Advantest, Kunden und Partner in die Lage zu versetzen, Datenanalytik bei der Entwicklung von Lösungen für Künstliche Intelligenz (AI) und maschinelles Lernen (ML) für Halbleitertests zu nutzen.
In den letzten Jahren sind die Herstellungskosten für Halbleiter aufgrund ihrer wachsenden Komplexität erheblich gestiegen. Die Analysten von McKinsey & Company sagen voraus, dass die Implementierung von KI und ML die Herstellungskosten um 40 Prozent senken könnte, da viele Ingenieure diese Technologien zur Optimierung der Effizienz in der Fertigung einsetzen.
Vorteile des maschinelle Lernens nutzen
ACS Gemini verbessert die Effizienz, indem es den Kunden ein nahtlos integriertes Erlebnis bietet, das die Leistungsfähigkeit vom Entwurf bis zur Produktion in der virtuellen ACS-RTDI-Umgebung verbessert. Die Softwarelösung für den digitalen Zwilling besteht aus dem ACS-Software-Development-Kit, dem Reference Application Development Model und containerisierten Anwendungen, die auf dem ACS Container Hub veröffentlicht werden können. Diese Elemente ermöglichen es den Kunden, wertvolle Testergebnisse in einer virtuellen Produktionsumgebung zu simulieren.
„Unsere Software ermöglicht es Kunden, die Lernkurve für ACS RTDI zu verkürzen und die Vorteile der Datenanalyse und des maschinellen Lernens zu nutzen“, sagte Michael Chang, Vice President und General Manager von ACS bei Advantest. „Mit ACS Gemini können Kunden Anwendungen unter Verwendung früherer Produktionsdaten und Referenzdesignmodelle entwickeln. Diese virtuelle Entwicklungsumgebung ist von Vorteil für Testingenieure, die mit der Anwendungsentwicklung nicht vertraut sind. Das ML-Referenzmodell beschleunigt die Lernkurve und die Simulationsfunktionen, was das Screening potenzieller Probleme in der Produktion und während der Entwurfsphase erleichtert.“
ACS Gemini spart den Kunden Zeit und Kosten bei der Fehlersuche in der Entwicklung, bei der Korrelation zwischen Design und Produktion und bei der Cloud-Bereitstellung von Anwendungen – und damit letztlich Zeit für die Tester. Insgesamt beschleunigt die Lösung die Entwicklung von ML-Anwendungen, simuliert Testergebnisse und verkürzt die Zeit bis zur Bereitstellung von ML-Anwendungen in der Produktionsumgebung.
Verfügbarkeit
ACS RTDI von Advantest ist eine Echtzeit-Dateninfrastruktur-Plattform-as-a-Service, die Halbleitertestdaten sicher sammelt, analysiert, speichert und überwacht, um Kunden die Möglichkeit zu geben, den Prozess der Umwandlung von Erkenntnissen in umsetzbare Testentscheidungen innerhalb von Millisekunden zu automatisieren. Dies hilft Kunden und Partnern, die Testzeit zu verkürzen, die Qualität, Zuverlässigkeit und das Smart Packaging zu verbessern. Die Lösung wird Anfang 2025 auf dem Weltmarkt verfügbar sein.
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