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Die selbstständige Optimierung von Prozessen auf der Basis von aktuellen Daten kann helfen, Zeit und Kosten zu sparen. Doch was sind eigentlich die Voraussetzungen für Machine Learning? Erfahren Sie anhand von Beispielen, wie einfach sich Machine Learning durch leistungsfähige Multi-Core CPUs in Kombination mit einem Real-Time-Hypervisor umsetzen lässt.
Im Kurzinterview erhalten Sie einen inhaltlichen Vorgeschmack:
Sie sind Speaker auf der INDUSTRY.forward Expo - Wen möchten Sie besonders mit Ihrem Vortrag erreichen?
Christian Eder:
Technische Entscheider, die vor der Herausforderung stehen wir AI in ihre heutigen und zukünftigen Anwendungen integriert werden können.
Was ist die wichtigste These in Ihrem Vortrag?
Meine wichtigste These lautet: Mit aktueller Technologie lassen sich mehrere Einzelsysteme auf einer aktuellen Rechnerplattform zusammenfassen – ohne einen Einfluss der Echtzeitfähigkeit.
Welches HIghlight stellen Sie auf der Expo vor?
Real-Time Hypervisor im optimierten Zusammenspiel mit congatec Computermodulen.
Welchen konkreten Nutzen hat Ihr Service für Ihre Zuhörer?
Die Zuhörer werden die neuen Möglichkeiten der “System Consolidation” und deren Vorteile kennenlernen.
Welche kontroverse Aussage wird es in Ihrem Vortrag geben?
Erst mit dem Real-Time Hypervisor lassen sich moderne multi-core Prozessoren effizient nutzen.
Was machen Sie anders als andere Lösungsanbieter?
Ein leistungsfähiges System statt mehrerer Einzelsystem ist deutlich günstiger – in Anschaffung, Stabilität, Wartung, …
Christian Eder
Dipl.-Ing. (FH) verfügt über eine langjährige Erfahrung im Bereich Embedded Computing. Früher bei Kontron, Force Computers und JUMPtec ist er einer der Gründer (2005) und Director Marketing der congatec.
Zusätzlich ist er sehr aktiv in vielen Themen zur Standardisierung von Embedded Technologien
