Sicherheit und Zuverlässigkeit von KI-Lösungen bewerten AURIX-TC4x-Mikrocontroller für embedded AI-Anwendungen erhalten Safety-Assessment vom Fraunhofer IKS

Infineon adressiert neue embedded AI-Anforderungen mit der AURIX™ TC4x Mikrocontroller (MCU)-Familie, welche die vom Fraunhofer-Institut für Kognitive Systeme IKS vorgeschlagenen Richtlinien für SAFE AI erfüllen.

Bild: Infineon
11.04.2024

In der Automobilindustrie wird embedded AI für sicherheitskritische Echtzeitanwendungen immer wichtiger. Damit entstehen aber auch neue Anforderungen und Standards, die während des gesamten Produktlebenszyklus berücksichtigt werden müssen. Die Infineon Technologies AG adressiert diese neuen KI-spezifischen Sicherheitsanforderungen mit der AURIX-TC4x-Mikrocontroller (MCU)-Familie, welche die vom Fraunhofer-Institut für Kognitive Systeme IKS vorgeschlagenen Richtlinien für SAFE AI erfüllen. Die MCUs mit ihrem ASIL-D-konformen KI-Beschleuniger (PPU) sind eine innovative Plattform zur Entwicklung von eingebetteten KI-basierten Anwendungsfällen und Automotive-Applikationen wie Motorsteuerung, Batteriemanagementsysteme, Fahrzeugbewegungssteuerung und Sirenenerkennung.

Basierend auf ISO PAS 8800 und aktuellen KI-Regulierungen ist das SAFE AI Framework eine vom Fraunhofer IKS entwickelte Methode zur Bewertung der Vertrauenswürdigkeit von KI in Bezug auf Robustheit, Datenqualität, Operational Design Domain und Umgebungsbedingungen. Die Maßnahmen zur funktionalen Sicherheit der AURIX-TC4x-Familie bestätigen somit die Einhaltung von KI-Richtlinien und -Normen auf Anwendungsebene.

Durch den Einsatz der AURIX-TC4x-Familie können Automobilhersteller die Sicherheit und Zuverlässigkeit von KI-Lösungen bewerten und potenzielle Schwachstellen sowohl während der Systementwicklung als auch zur Laufzeit identifizieren. Für sicherheitskritische Echtzeitanwendungen erhöht der Einsatz von KI-Modellen wie neuronalen Netzen die Genauigkeit und bietet zusätzliche Sicherheit in Verbindung mit dem vorhandenen physikalischen Sensor.

„Die Integration von sicheren und zuverlässigen KI-Funktionen in Mikrocontroller-Familien im Automobilbereich, ist wichtig, um die Leistung, Sicherheit und den Komfort von Fahrzeugen weiter zu verbessern“, sagt Thomas Boehm, Senior Vice President Microcontroller bei Infineon. „Wir sind daher sehr stolz, dass unser AURIX-TC4x-Mikrocontroller das SAFE AI-Assessment des Fraunhofer Instituts für Kognitive Intelligenz mit Erfolg durchlaufen hat. Dies unterstreicht unsere Position als einer der führenden Innovationstreiber in der Branche.“

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