Synaptics hat seine KI-native Plattform Synaptics AstraTM um die leistungsstarken adaptiven Mikrocontroller (MCUs) der Serie SR für skalierbare kontextbewusste Edge-KI erweitert. Die Serie verfügt über drei Leistungsstufen: hohe Leistung (100 GOPS), Effizienz und Ultra-Low-Power (ULP) Always-On (AON), um Intelligenz auf jeder Stufe zu bieten. SR basiert auf einem Arm-Cortex-M55-Core und der Arm-Ethos-U55-NPU (Neural Processing Unit) und wird durch das Astra-Machina-Micro-Entwicklungskit und das Open-Source-SDK unterstützt. Sie ist mit Beschleunigern und adaptiven Bild-, Audio- und Sprachalgorithmen für multimodale Consumer-, Enterprise- und IIoT-Workloads ausgestattet. Die MCUs mit kleinem Formfaktor verfügen über umfangreiche Peripherie (unter anderem mehrere Kameraschnittstellen), um Kosten, Stromverbrauch und Platzbedarf zu verringern und die Integration in zahlreiche Systeme zu ermöglichen, zum Beispiel batteriebetriebene Überwachungskameras, Sensoren, Haushaltsgeräte, POS-Kioske, digitale Beschilderung und Scanner.
Skalierbare Edge-KI für jede Leistungsstufe
Die KI-native Rechenplattform Synaptics Astra für das IoT, die auf der Embedded World 2024 mit den MPUs der Serie SL angekündigt wurde, kombiniert skalierbare, stromsparende Hardware für den Edge-Einsatz mit benutzerfreundlicher Open-Source-Software und Tools sowie funkbasierter VerosTM-Anbindung. Die Plattform basiert auf Synaptics‘ Grundlagen für neuronale Netzwerke, praxiserprobte KI-Hardware und Compiler-Design-Know-how für das IoT sowie verbesserter, interner Unterstützung verschiedener Modalitäten.
Vikram Gupta, Senior Vice President und General Manager, IoT Processors, Chief Product Officer, bei Synaptics sagt: „Wir befinden uns an einem Wendepunkt der Edge-KI, an dem Entwickler von Embedded-Systemen die Gelegenheit haben, Mensch-Maschine-Interaktionen durch multimodale Verarbeitung und Kontextbewusstsein neu zu definieren. Um dieses Potenzial auszuschöpfen, ist neue Embedded-Hardware erforderlich. Als Teil unserer Astra-Familie erweitert die Serie SR unsere Edge-KI-Verarbeitungs-Roadmap mit für verschiedene Leistungsstufen optimierter Intelligenz. Sie ermöglicht kognitive IoT-Systeme, die sich nahtlos an ihre Umgebung anpassen – von äußerst stromsparender Always-On-Sensorik bis hin zu leistungsstarker Edge-Inferenz.“
Paul Williamson, Senior Vice President und General Manager, IoT Line of Business, Arm, fügt hinzu: „Edge-KI-Verarbeitung mit sehr niedrigem Stromverbrauch wird neue Anwendungen in verschiedenen Märkten revolutionieren, darunter Einzelhandel und Smart Home, wo wir höhere Leistungsanforderungen sehen. Mit der neuen Arm-basierten Serie SR liefert Synaptics die Echtzeit-Intelligenz und Innovation, die für die Skalierung von Edge-KI-Anwendungen erforderlich sind.“
Jim McGregor, Principal Analyst bei TIRIAS Research, ergänzt: „Um die Anforderungen zukünftiger intelligenter Edge-Anwendungen zu erfüllen, sind Lösungen erforderlich, die multimodale Verarbeitung ermöglichen, um Situationsbewusstsein zu erreichen. Die SR-KI-MCUs von Synaptics bieten eine skalierbare Lösung, die das Bewusstsein für IoT-Systeme maximiert, die Integration vereinfacht und den Stromverbrauch und die Leistungsfähigkeit optimiert.“
Wesentliche Leistungsmerkmale
Die Serie SR besteht aus drei MCUs: SR110, SR105 und SR102, die jeweils über ihre eigenen Funktionen und Vorteile verfügen und eine Reihe von Anforderungen multimodaler Anwendungen erfüllen. Alle drei MCUs basieren auf einem Cortex-M55-Core mit Arm-Helium-Technologie mit bis zu 400 MHz Taktfrequenz. Der SR110 verfügt über einen Cortex-M4-Core und eine Arm-Ethos-U55-NPU und wird derzeit getestet. Der SR105 verfügt über eine Ethos-U55-NPU. Der SR102 ist eine Cortex-M55-basierende MCU. Zu den weiteren Funktionen der Serie SR zählen:
Bis zu 4 MB Systemspeicher, einschließlich ULP-AON-Speicher
Streaming-Bild- und Audioverarbeitung
MIPI-CSI-Kameraeingang und -Passthrough
Stromsparende Bildsignalverarbeitung
Sicheres OTP, TRNG, AES-256, RSA-4096, SHA-512
Das Machina-Micro-Kit bietet Anfängern und Experten gleichermaßen die Astra-typische „Out-of-the-Box“-KI-Entwicklungserfahrung.
