Das KI-basierte OCR-Tool ViDi EL Read ist ab sofort auf dem In-Sight-2800-Bildverarbeitungssystem von Cognex verfügbar. Anwendungen zum Zeichenlesen sollen damit durch Edge-Learning-Technologie deutlich einfacher werden.
„In-Sight 2800 mit Edge Learning definiert die Benutzerfreundlichkeit neu und ermöglicht eine einfache Einrichtung KI-basierter Anwendungen, unabhängig vom Erfahrungsstand“, sagt Lavanya Manohar, Vice President of Vision Systems bei Cognex. „Mit dem ViDi-EL-Read-Tool erübrigt sich eine komplizierte Programmierung; beispielbasiertes Training macht es einfach, OCR-Modelle so einzurichten, dass sie Zeichen auf schwierigen Oberflächen und sogar mehrere Textzeilen gleichzeitig lesen können.“
Anwendung in Lebensmittel-, Pharma- und Automobilbranche
OCR-Anwendungen können aufwendig in der Einrichtung sein und von erfahrenen Ingenieuren stundenlange Programmierarbeit erfordern. Das hält viele Unternehmen davon ab, solche Anwendungen zu automatisieren.
Mit ViDi EL Read werden Modelle mit nur zehn Beispielbildern in wenigen Minuten direkt auf dem Gerät eingerichtet. Die Genauigkeit der Ergebnisse wird mit einem sogenannten Confidence Score gemessen, der unter jedem der trainierten Zeichen angezeigt wird und eine visuelle Rückmeldung in Echtzeit sowie eine zuverlässige Rückverfolgbarkeit in der gesamten Lieferkette bietet.
Viele Branchen können von der Lösung profitieren. So haben etwa Unternehmen aus der Lebensmittel- und Getränkeindustrie die Möglichkeit, das Mindesthaltbarkeitsdatum auch auf anspruchsvollen Oberflächen lesen, um die Frische von Waren zu gewährleisten und Produktrückrufe zu vermeiden. Medizin- und Pharmaunternehmen können das Tool zum Prüfen von Daten und Chargencodes verwenden, um die Wirksamkeit von Impfstoffen und die Einhaltung medizinischer Standards zu sichern. Für Hersteller von Elektrofahrzeugen ergibt sich eine schnelle Lokalisation des alphanumerischen Texts, der per Laser auf die Unterseite der Batterien geätzt wurde, und Logistikeinrichtungen dekodieren damit Codes und Text auf einer Vielzahl von Verpackungstypen, um eine ordnungsgemäße Weiterleitung sicherzustellen und Nacharbeit zu vermeiden.
In-Sight 2800 wurde erstmals im April 2022 eingeführt und ist für die Lösung komplexer Klassifizierungsanwendungen konzipiert. Weitere Tools befinden sich derzeit in Entwicklung und sollen in den kommenden Monaten verfügbar werden.
