In meiner Kindheit bedeutete das Wort „prompt“ vor allem, schnell Aufgaben im Haushalt zu erledigen. Heute hat sich die Bedeutung des Begriffs erheblich gewandelt. In der Welt der künstlichen Intelligenz (KI) und IT-Architekturen ist „prompt“ zu einem Schlüsselbegriff geworden. Mit der Einführung von Plattformen wie OpenAI im Jahr 2022 wurde der Begriff neu definiert und hat sich als zentraler Bestandteil der Interaktion mit generativer KI etabliert. Innerhalb weniger Monate konnte OpenAI weltweit mehr als 1,5 Millionen Nutzer gewinnen und neue Maßstäbe für den Einsatz von KI setzen. Diese rasante Akzeptanz verdeutlicht die bedeutende Rolle von KI in der heutigen Geschäftswelt und die damit einhergehende Revolution.
Auch die Geschäftswelt hat sich in den letzten Jahrzehnten von traditionellen, linearen Geschäftsmodellen hin zu komplexen, produkt- und dienstleistungsorientierten Modellen entwickelt. IT-Abteilungen stehen vor der Herausforderung, sich an diese neue Realität anzupassen. Eine der größten Hürden ist die Abkehr von starren, standardisierten Systemen hin zu flexiblen, datengetriebenen Ansätzen. Viele Unternehmen kämpfen mit veralteten On-Premise-Datenbanksystemen und einem Mangel an Fachkräften im Bereich Datenmanagement und Analytik. Die exponentiell wachsenden Datenmengen können von den Systemen von vor zwei Jahrzehnten nicht mehr effizient verarbeitet werden. Zudem verschärfen ständiger Kosten- und Wettbewerbsdruck sowie rasante technologische Veränderungen die Situation.
Ein grundlegender Wandel hin zu modernen IT-Architekturen ist unumgänglich. Diese Architektur muss flexibel, skalierbar und gleichzeitig kosteneffizient sein. Heute gliedert sich die IT in drei wesentliche Ebenen: Geschäftsarchitektur, Informationsarchitektur und Technologiearchitektur. Während die Cloud-Transformation auf der Infrastrukturebene bereits weit fortgeschritten ist, liegt das große Potenzial im Bereich der Informationssysteme und der Applikationsarchitektur. Hier können Unternehmen durch die richtige Integration und Nutzung von KI signifikante Effizienzgewinne erzielen.
Neben der technologischen Transformation ist auch eine strategische und führungsbezogene Transformation notwendig. Ein effektives Change Management und gute Führung sind entscheidend, um alle Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter für die Veränderungen zu gewinnen und deren Unterstützung zu sichern. Erfolgreiche Transformationen setzen auf Mitarbeiterbeteiligung, kleine Pilotprojekte und kontinuierliche Verbesserungsprozesse.
Moderne IT-Architekturen und KI-Systeme bieten zahlreiche Möglichkeiten zur Effizienzsteigerung. Die Automatisierung von Prozessen kann den Ressourcen- und Zeitaufwand erheblich reduzieren und somit zu Kosteneinsparungen führen. Unternehmen profitieren von einer verbesserten Datenbasis, die zu höherer Kundenzufriedenheit und Wettbewerbsvorteilen führt. Die Schnelligkeit und Qualität der Entscheidungen, die durch moderne Systeme ermöglicht werden, sind entscheidend für den Wettbewerbsvorteil.
Ein konkretes Beispiel für den Nutzen von KI ist die Verbesserung der Servicequalität. KI-Systeme können Kundenanfragen effizienter bearbeiten und Reaktionszeiten um bis zu 70 Prozent verkürzen. Ähnlich profitieren Unternehmen im Wissensmanagement durch automatisierte Datenkategorisierung und Wissenstransfer, was die Effizienz und Zugänglichkeit des Unternehmenswissens deutlich erhöht. IT-Architekturen und KI-Systeme sind entscheidend für den zukünftigen Erfolg von Unternehmen. Sie ermöglichen nicht nur Produktivitäts- und Qualitätssteigerungen, sondern auch eine Verbesserung der Kundenzufriedenheit und internen Arbeitsabläufe. Es empfiehlt sich, frühzeitig mit der Implementierung moderner IT-Architekturen und KI-Systeme zu beginnen, um von den langfristigen Vorteilen zu profitieren.
