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Wie Künstliche Intelligenz die Zukunft der Elektronik neu definiert KI öffnet neue Horizonte

Emerson SECO Northern Europe GmbH
Wie verändert KI die Elektronikbranche? Wir haben nachgefragt!

Wie verändert KI die Elektronikbranche? Wir haben nachgefragt!

Bild: iStock, Pobytov
09.10.2024

Mit der rasanten Entwicklung von Künstlicher Intelligenz (KI) steigen die Erwartungen der Kunden an intelligente, automatisierte und personalisierte Lösungen in der Elektronikbranche. Doch wie verändert KI konkret die Entwicklung, Optimierung oder den Nutzen von Elektronik-Komponenten und -Systemen? Von der automatisierten Schaltungsoptimierung bis hin zur vorausschauenden Wartung – KI hat das Potenzial, elektronische Systeme effizienter, leistungsfähiger und anpassungsfähiger zu machen. Erfahren Sie von Experten, wie KI die Elektronikindustrie revolutioniert.

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  • Kevin Schultz, CTO, Emerson Test and Measurement: Durch die Übernahme von sich wiederholenden Aufgaben und Simulationsfunktionen ermöglicht die KI den Ingenieuren, komplexere Problemlösungsaufgaben zu übernehmen, und trägt bereits zur Verbesserung und Beschleunigung des Designs bei. Durch die Optimierung von Designs sorgen KI-Tools wie Cadence Cerebrys für bessere Leistung, Wärmemanagement und Energieeffizienz. Synopsis.ai nutzt generative KI für EDA und verkürzt die Designzyklen erheblich. Ansys.ai ist ein weiteres Beispiel, das schnelle Vorhersagen der Geräteleistung ermöglicht. Mit Blick auf AI on the Edge sehen wir ein enormes Potenzial für fortschrittliche Messwellenform-Intelligenz. Die Verarbeitung von Daten auf dem Gerät mit Edge-Processing reduziert Latenzzeiten, verbessert den Datenschutz und ermöglicht Echtzeitanwendungen.

    Kevin Schultz, CTO, Emerson Test and Measurement: Durch die Übernahme von sich wiederholenden Aufgaben und Simulationsfunktionen ermöglicht die KI den Ingenieuren, komplexere Problemlösungsaufgaben zu übernehmen, und trägt bereits zur Verbesserung und Beschleunigung des Designs bei. Durch die Optimierung von Designs sorgen KI-Tools wie Cadence Cerebrys für bessere Leistung, Wärmemanagement und Energieeffizienz. Synopsis.ai nutzt generative KI für EDA und verkürzt die Designzyklen erheblich. Ansys.ai ist ein weiteres Beispiel, das schnelle Vorhersagen der Geräteleistung ermöglicht. Mit Blick auf AI on the Edge sehen wir ein enormes Potenzial für fortschrittliche Messwellenform-Intelligenz. Die Verarbeitung von Daten auf dem Gerät mit Edge-Processing reduziert Latenzzeiten, verbessert den Datenschutz und ermöglicht Echtzeitanwendungen.

    Bild: Emerson

  • Alexander Lemken, Director of AI and Applied Analytics, PTC: Künstliche Intelligenz verbessert die Entwicklung von Elektronik-Komponenten durch automatisierte Design-Optimierungen und schnellere Simulationen. Sie ermöglicht eine präzisere Fehlerdiagnose und vorausschauende Wartung in elektronischen Systemen. In der Produktentwicklung beschleunigt KI in Form von Generativem Design die Innovationszyklen, indem sie Prozesse beschleunigt und Entscheidungen bezüglich Materialien und Architekturen unterstützt. Schließlich optimiert sie den Energieverbrauch und die Effizienz elektronischer Systeme, was deren Gesamtleistung deutlich steigert.

    Alexander Lemken, Director of AI and Applied Analytics, PTC: Künstliche Intelligenz verbessert die Entwicklung von Elektronik-Komponenten durch automatisierte Design-Optimierungen und schnellere Simulationen. Sie ermöglicht eine präzisere Fehlerdiagnose und vorausschauende Wartung in elektronischen Systemen. In der Produktentwicklung beschleunigt KI in Form von Generativem Design die Innovationszyklen, indem sie Prozesse beschleunigt und Entscheidungen bezüglich Materialien und Architekturen unterstützt. Schließlich optimiert sie den Energieverbrauch und die Effizienz elektronischer Systeme, was deren Gesamtleistung deutlich steigert.

    Bild: PTC

  • Fausto Di Segni, European Head of IOT & AI Officer, Seco: Die rasante Entwicklung Künstlicher Intelligenz verändert die Elektronik- und IT-Branche und steigert die Kundenerwartungen an intelligente, automatisierte und personalisierte Lösungen. KI ermöglicht es Edge-Geräten, komplexe Daten lokal zu verarbeiten, wodurch Latenzzeiten reduziert werden und Sicherheit erhöht wird. Dies revolutioniert die Nutzung und Optimierung elektronischer Systeme und ermöglicht Echtzeitanpassungen und vorausschauende Wartung. Bei Seco stellen wir Hardware her, die KI-Funktionen direkt an der Edge auszuführen kann. Darüber hinaus erfüllen wir mit unserer IoT-Plattform und der Expertise verschiedener Halbleiterhersteller die wachsende Nachfrage nach Edge-KI-Lösungen.

    Fausto Di Segni, European Head of IOT & AI Officer, Seco: Die rasante Entwicklung Künstlicher Intelligenz verändert die Elektronik- und IT-Branche und steigert die Kundenerwartungen an intelligente, automatisierte und personalisierte Lösungen. KI ermöglicht es Edge-Geräten, komplexe Daten lokal zu verarbeiten, wodurch Latenzzeiten reduziert werden und Sicherheit erhöht wird. Dies revolutioniert die Nutzung und Optimierung elektronischer Systeme und ermöglicht Echtzeitanpassungen und vorausschauende Wartung. Bei Seco stellen wir Hardware her, die KI-Funktionen direkt an der Edge auszuführen kann. Darüber hinaus erfüllen wir mit unserer IoT-Plattform und der Expertise verschiedener Halbleiterhersteller die wachsende Nachfrage nach Edge-KI-Lösungen.

    Bild: Seco

  • Stefanie Kölbl, Director TQ Embedded, TQ Systems: KI beeinflusst unsere Elektronik-Welt inzwischen signifikant und wir bei TQ befassen uns intensiv mit der Thematik. Durch KI können wir unsere Entwicklung beschleunigen, indem etwa Codes teilweise, beziehungsweise einzelne Module daraus, automatisiert erstellt oder überprüft werden können. Damit können simple Aufgaben automatisiert werden und die beschränkten Ressourcen nutzbringend für komplexere Themen eingesetzt werden. Auch die Fertigung kann dadurch optimiert werden, indem zum Beispiel die Produktionsplanung datenbasiert ausgelegt wird. Außerdem machen wir unsere Eigenprodukte, wie die Embedded-Module, KI-bereit und wählen hierfür die passenden Prozessoren aus, unter anderem mit Machine Learning Accelerator.

    Stefanie Kölbl, Director TQ Embedded, TQ Systems: KI beeinflusst unsere Elektronik-Welt inzwischen signifikant und wir bei TQ befassen uns intensiv mit der Thematik. Durch KI können wir unsere Entwicklung beschleunigen, indem etwa Codes teilweise, beziehungsweise einzelne Module daraus, automatisiert erstellt oder überprüft werden können. Damit können simple Aufgaben automatisiert werden und die beschränkten Ressourcen nutzbringend für komplexere Themen eingesetzt werden. Auch die Fertigung kann dadurch optimiert werden, indem zum Beispiel die Produktionsplanung datenbasiert ausgelegt wird. Außerdem machen wir unsere Eigenprodukte, wie die Embedded-Module, KI-bereit und wählen hierfür die passenden Prozessoren aus, unter anderem mit Machine Learning Accelerator.

    Bild: TQ Systems

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