LeanBI, Spezialist für Data-Science-Anwendungen, und GradeSens, Anbieter einer Komplettlösung für Predictive Maintenance, sind eine Partnerschaft eingegangen. Ihr Ziel ist es, Unternehmen optimal bei der vorausschauenden Wartung zu unterstützen.
GradeSens' ist schnell einsatzbereit und funktioniert auch in rauen Umgebungen. Sie basiert auf kabellosen Sensoren, die Vibrationen und Temperaturen von Intralogistik-Systemen, Maschinen und Anlagen erfassen und an eine zentrale Analyseplattform senden. Diese generiert aus den Sensordaten maschinenspezifisch zustandsorientierte KPIs und warnt im Störfall.
Künftig soll die Lösung durch die Erweiterung um LeanBI-Technologie im Bereich Machine Learning noch genauere Auswertungen und Prognosen erlauben. So können Unternehmen verschiedene Maschinen und Anlagen einfach überwachen, um Störungen zu eliminieren und geplante Stillstandzeiten zu minimieren.
Leichtere Wartungsplanung
Die GradeSens-Sensorik kann in LeanPredict integriert werden. Die KI-Plattform von LeanBI führt die Daten von Lasern, Kameras, Strom-, Akustik-, Vibrations- und Temperatursensoren zusammen und erlaubt Unternehmen die Überwachung ganz unterschiedlicher Maschinentypen. LeanPredict liefert Informationen an Software für die Wartungsplanung, um die Behebung von Schäden im nächsten Wartungszeitfenster einzuplanen und umzusetzen und ungeplante Stillstände von Maschinen und Anlagen zu verhindern.
Alle Daten und Auswertungen stellt LeanPredict über Dashboards bereit, bei Störungen sendet die Plattform eine Warnmeldung via E-Mail oder Nachricht aufs Mobiltelefon. Darüber hinaus entwickelt LeanBI maßgeschneiderte Datenanalysen, die Unternehmen helfen sollen, ihre Overall Equipment Effectiveness (OEE) zu optimieren und beispielsweise die Fertigungsqualität kostengünstig zu erhöhen.
Datenbasierte Entscheidungshilfe
Im Rahmen ihrer Partnerschaft arbeiten LeanBI und GradeSens nicht nur in der Entwicklung, sondern auch im Vertrieb und im Projektgeschäft zusammen. Gemeinsam bieten sie bereits jetzt Workshops an, in denen sie Kosten, Nutzen und Amortisationsdauer von Predictive Maintenance und anderen Datenanalyse-Lösungen aufzeigen. Die Kalkulationen können Unternehmen unterstützen, faktenbasiert über die Umsetzung ihrer individuellen Anwendungsfälle zu entscheiden.
„Unsere Partnerschaft mit LeanBI erlaubt es uns, eine noch bessere Lösung für Predictive Maintenance anzubieten“, sagt Yvan Jacquat, CEO von GradeSens. „Zudem können wir gemeinsam mit LeanBI ganz neue Anwendungsfälle bedienen und beispielsweise auch optische und akustische Informationen von Maschinen und Anlagen auswerten.“
Dr. Marc Tesch, Inhaber und CEO von LeanBI, ergänzt: „Mit der GradeSens-Lösung steigen Unternehmen schnell und unkompliziert in den Bereich Predictive Maintenance ein und überwachen ihre Bestandsanlagen auf ungewöhnliche Vibrationen oder Temperaturveränderungen. Wir veredeln die Auswertungen mit Data Science und integrieren sie in unsere Plattform LeanPredict, damit Unternehmen für verschiedene zu überwachende Systeme nicht verschiedene Analyselösungen einsetzen müssen und alle Informationen an zentraler Stelle vorfinden.“
