Die Firma Maxim Integrated Products ist für ihren Low-Power-Neuronale-Netzwerk-Mikrocontroller MAX78000 mit dem Embedded Award 2021 ausgezeichnet worden. Der Preis wurde am 3. März auf der virtuellen Embedded World im Rahmen einer Online-Zeremonie übergeben. Mitstreiter waren die Unternehmen Data I/O mit der IoT-Security-Lösung SentriX und NXP mit dem Automotive-Radar-Prozessor S32R45.
Inferenzen 100-mal schneller ausführen
Maxims Mikrocontroller soll KI-Inferenzen mit weniger als einem Hundertstel der Energie von Softwarelösungen ausführen können. Das verlängert die Laufzeit für batteriebetriebene KI-Anwendungen deutlich.
Kompromisse hinsichtlich Latenz oder Kosten sind dabei nicht nötig: Laut Maxim führt der IC Inferenzen auch 100-mal schneller als eine Softwarelösung aus, und das zu einem Bruchteil der Kosten von FPGA- oder GPU-Lösungen. Das soll die Tür für neue, komplexe KI-Anwendungen öffnen und es Maschinen ermöglichen, komplexe Muster mit lokaler, stromsparender KI-Verarbeitung in Echtzeit zu sehen und zu hören.
„Endlich echte KI an der Edge“
„Wir fühlen uns sehr geehrt über die Auszeichnung mit dem Embedded Award 2021“, kommentiert Ruth Hernández, Vice President of EMEA Sales and Applications bei Maxim, die die Auszeichnung bei der virtuellen Zeremonie entgegennahm. „Der MAX78000 ist ein bahnbrechendes Produkt für Maxim und die Industrie, das die Nutzung von neuronalen Netzwerken mit extrem niedriger Leistungsaufnahme ermöglicht und endlich echte KI in Edge-Anwendungen bringt.“
Auf der digitalen Embedded World 2021 hatten Besucher auch die Möglichkeit, den Mikrocontroller in einer Demo zu erleben. Gezeigt wurde die KI-Technologie im Rahmen von Gesichts- und Keyword-Erkennung sowie der KI-Kamera Maxcam.
